تعیین رخساره های الکتریکی سازند گدوان به روش خوشه بندی MRGC با ادغام نمودارهای پتروفیزیکی و نمودار تصویری FMI
محل انتشار: مجله علوم زمین خوارزمی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
توسعه مستمر صنعت نفت منجر به افزایش قابل توجه تعداد چاه هایی شده است که به طور همزمان مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. به همین منظور، توسعه روش هایی که ادغام همه اطلاعات چاه را در مقیاس های مختلف بهبود بخشیده، ولی زمان لازم برای مطالعات را کاهش می دهند، از اهمیت بسیاری برخوردارند. این مقاله به بررسی ادغام نمودارهای تصویرگر (FMI) با دیگر نمودارهای چاه پیمایی متداول (نمودارهای گاما، چگالی، تخلخل نوترون، صوتی) برای تعیین رخساره های الکتریکی در سازند گدوان در یکی از چاه های میادین دشت آبادان می پردازد. با توجه به قدرت تفکیک بالا، نمودارهای تصویرگر می توانند اطلاعات مهمی در رابطه با رسوب شناسی، بافت و توزیع تخلخل فراهم نمایند. این اطلاعات در شرایطی که امکان مغزه گیری از سازند وجود ندارد، بسیار با ارزش هستند. جهت تخمین دقیق، تصحیحات محیطی لازم بر روی نمودارهای متداول صورت گرفت. در مرحله بعد رخساره های الکتریکی با ادغام نمودارهای چاه پیمایی متداول و نمودار تصویرگر با استفاده از روش خوشه بندی گرافیکی (MRGC) در نرم افزار ژئولاگ و با استفاده از ماژول FACIMAGE™ ساخته شدند و در نهایت مدل ۸ رخساره ای به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید. از میان رخساره های تعیین شده، رخساره الکتریکی شماره ۸ به عنوان بهترین رخساره مخزنی (با توجه به تخلخل موثر بالا و حجم شیل پایین) تشخیص داده شد. مقایسه نتایج سنگ شناسی، حجم شیل، تخلخل و اشباع آب با رخساره های تعیین شده توسط روش آنالیز خوشه ای نشان داد که به کارگیری نمودارهای تصویرگر موجب بهبود تفکیک رخساره های الکتریکی می شود.
کلیدواژه ها:
Electrofacies ، Graphical clustering (MRGC) ، Abadan plain ، Gadwan formation ، Image log ، رخساره الکتریکی ، خوشه بندی گرافیکی (MRGC) ، دشت آبادان ، سازند گدوان ، نمودار تصویرگر
نویسندگان
Hossein jahan mohammadi
دانشگاه خوارزمی
Hossein mosadegh
دانشگاه خوارزمی
Mehran Azizzadeh
پژوهشگاه صنعت نفت
Hamid sarkheil
دانشگاه خوارزمی
Mohammad Mohammadnia
پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :