مکان یابی مناسب معادن شن و ماسه بستر رودخانه الله رامهرمز با استفاده از مدل HEC-RAS۵.۰.۶

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-15-55_004

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

برداشت رسوبات آبرفتی از بستر رودخانه­ ها موجب تغییراتی در تعادل و توزان رودخانه ­ها می­شود. این تغییرات محدود به محل استخراج و برداشت نیست، بلکه کیلومترها بالاتر و پایین­ تر از آن ظاهر می ­شود. با توجه به رشد سریع فعالیت­ های صنعتی، شهرنشینی و تحولات مربوطه، تقاضا برای شن و ماسه طی چند دهه اخیر در سراسر جهان، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، افزایش یافته است. در پژوهش حاضر از مدل HEC_RAS۵.۰.۶ به منظور شبیه­سازی جریان رسوب رودخانه الله رامهرمز استفاده شده و آمار هیدرومتری ایستگاه­ جوکنک  به عنوان شرایط مرزی بالادست و ایستگاه مشراگه به عنوان شرایط مرزی پایین­دست در دوره آماری ۴۴ ساله (۹۶-۱۳۵۲)، مقاطع عرضی رودخانه که در سال ۸۷ برداشت شده، پروفیل طولی رودخانه و دانه بندی مواد بستر استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که تابع انتقال رسوب ایکرز- وایت با R۲ برابر با ۰/۸۷ بهترین نتایج را ارائه داده است. همچنین بررسی وضعیت فرسایش و رسوب­گذاری در رودخانه نشان داد که بهترین منطقه جهت برداشت، از ابتدای رودخانه الله تا محل تلاقی رودخانه الله و رود زرد با برداشت معادل ۱۶۵ هزار مترمکعب در سال می­ باشد.

نویسندگان

حجت اله جلیلیان

Ph.D Student in Watershed Science and Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.

علی سلاجقه

Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran

محمود شفاعی بجستان

Professor, Faculty of Water Science and Engineering, Chamran University

محمد مهدوی

Professor, Arid and Mountainous Rehabilitation Group, Faculty of Natural Resources, University of Tehran

علیرضا مقدم نیا

Associate Professor, Arid and Mountainous Rehabilitation Group, Faculty of Natural Resources, University of Tehran

هوشنگ حسونی زاده

Assistant Professor of Khuzestan Water and Electricity Organization

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :