برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و تعیین خسارت مستقیم و غیرمستقیم در حوزه آبخیز کن

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-16-56_005

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402

چکیده مقاله:

اولویت ­بندی مناطق مختلف حوزه ­های آبخیز براساس میزان فرسایش و رسوب­دهی با رویکرد اثرات اقتصادی آن می تواند منجر به تولید اطلاعات با ارزشی برای عملی کردن طرح های حفاظت خاک باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی و اولویت­ بندی زیرحوزه های آبخیز، حوزه آبخیز کن بر مبنای وضعیت فرسایش با رویکرد خسارات اقتصادی ناشی از فرسایش و رسوب است. بدین منظور از مدل RUSLE برای محاسبه میزان فرسایش و رسوب در حوزه آبخیز کن واقع در استان تهران استفاده شد. متوسط میزان فرسایش و رسوب حوضه کن به ترتیب برابر با نه تن در هکتار و ۲/ ۳ تن در هکتار بود، که میزان خسارت حاصل از فرسایش مستقیم و غیرمستقیم در طی یک سال به ­ترتیب ۲۲۰ و ۱۸۴/۵۶ میلیارد تومان برآورد شد. مجموعا در یک دوره زمانی پنج ساله برابر ۱۰۳۲ میلیارد تومان محاسبه شده است. هم­چنین نتایج نشان داد که بیش­ترین و کم ترین هزینه فرسایش خاک به ­­ترتیب در زیرحوضه C-۱-۲-۱ و C۲ با مقادیر ۷۹/۲۳ میلیارد و ۰/۵۰ میلیارد تومان در سال است. با توجه به این که خسارات ناشی از عدم اجرای به موقع عملیات آبخیزداری، به صورت تصاعدی و به طور معنی داری افزایش خواهد یافت بنابراین اولویت بندی واحدهای کاری برای انجام عملیات آبخیزداری می تواند نقش به سزایی در کاهش میزان خسارات در حوزه های آبخیز داشته باشد.

نویسندگان

محمدحسین قویمی پناه

Ph.D. Student, Department of Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University (SANRU), Iran.

لیلا غلامی

Associate Professor, Department of Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Iran

محمدرضا قویمی پناه

Ph.D. in Tectonic-Geology, Geology Expert in TaHa Consulting Engineers

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghelikohneshahri, L, Sadeghi, H. ۲۰۱۲. Estimation of economic impact of ...
  • Bayat, R. and Rostami, M. ۲۰۱۶. Assessment of soil erosion ...
  • Deore, SJ. ۲۰۰۵. Prioritization of micro-watersheds of Upper Bhama Basin ...
  • Farsi, F. Yeganeh, H. Hosseinalizadeh, M. Azimi, Mojgansadat. ۲۰۲۰. Estimating ...
  • Foster, G.R. McCool, D.K. Renard, K.G. and Moldenhauer, W.C. ۱۹۸۱. ...
  • Gholami, L. Batista, P. V. G. Behzadfar, A. Darvishan, A. ...
  • Javadi, Moghre Gzlou, A. Chresib, Z. Miridar Harijani, F. ۱۳۹۶. ...
  • Panahi, M. ۲۰۰۵. Econamic valuation of hircanian forest. Ph.D thesis. ...
  • Rastgar, S. Barani, H. Darijani, A. Sheikh, V. Ghorbani, J. ...
  • Rezaei, P. Fridi, P. Victim, and Kazemi, M. ۲۰۱۳. Estimation ...
  • Saha, A. Ghosh, P. and Mitra, B. ۲۰۱۸. GIS based ...
  • Salehi, M. Esfandiarpour Borujeni, A. Mohajer, R. and Bagheri, Badaghabadi, ...
  • Spalević, V. Behzadfar, A. Silva, Tavares, A. Moteva, M. and ...
  • Telles, T. S. Guimarães, M. D. F. and Dechen, S. ...
  • Woldemariam, G. Iguala, A. Tekalign, S. and Reddy, R. ۲۰۱۸. ...
  • Zingg, AW. ۱۹۴۰. Degree and length of land slope as ...
  • Ziaei Jazzi, D. Zare Bidaki, R. ۲۰۱۹. Determination of economic ...
  • نمایش کامل مراجع