اثر محلول پاشی سالیسیلیک اسید بر ویژگی های رشدی گوجه فرنگی (.Lycopersicon esculentum L) در شرایط تنش سرب
محل انتشار: فصلنامه روابط خاک و گیاه، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-14-3_005
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402
چکیده مقاله:
کاربرد هورمون های گیاهی، به عنوان یک راه حل ساده و مناسب برای کاهش اثر مضر فلزات سنگین در گیاهان معرفی شده است. برای بررسی اثر سالیسیلیک اسید بر کاهش تنش سرب در گوجه فرنگی (.Lycopersicon esculentum L)، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در گلخانه دانشگاه رازی انجام شد. تیمارها شامل سرب در سه سطح (۰، ۱۵۰ و ۳۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم خاک از نمک نیترات سرب) و سالیسیلیک اسید در سه سطح (۰، ۲۵۰ و ۵۰۰ میکرومولار) بودند. نتایج نشان داد که بیش ترین مقدار پرولین (۲۳/۴ میلی مول بر گرم) و غلظت سرب شاخساره (۴/۲۶ میلی گرم بر کیلوگرم) در تیمار ۳۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم سرب و بدون سالیسیلیک اسید به دست آمد که نسبت به تیمار شاهد (بدون کاربرد سرب و سالیسلیک اسید)، به ترتیب افزایش ۳۰۳ و ۳۸۷ درصد را نشان می دهد. همچنین، بیش ترین قندهای محلول (۰/۴۸ میلی گرم بر کیلوگرم)، ارتفاع گیاه (۴۳/۵ سانتی متر)، طول ریشه (۱۸/۳ سانتی متر در بوته)، وزن خشک شاخساره (۷/۴۸ گرم در بوته) و سطح برگ (۲۶۳/۱ سانتی مترمربع در بوته) در تیمار ۵۰۰ میکرومولار سالیسیلیک اسید و بدون سرب حاصل شد. به طور کلی، نتایج نشان داد کاربرد سالیسیلیک اسید به عنوان یک هورمون گیاهی، راه حلی ساده و مناسب برای کاهش آثار مضر تنش سرب در گوجه فرنگی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیث کاکایی
Department of Soil Science and Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran.
علی اشرف امیری نژاد
Department of Soil Science and Engineering, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran.
مختار قبادی
Department of Plant Production and Genetics, College of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :