A New Method for Predicting Well Pattern Connectivity in a Continental Fluvial-delta Reservoir
محل انتشار: مجله علوم و فن آوری نفت، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPSTR-7-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402
چکیده مقاله:
The features of bad flow unit continuity and multiple layers emphesize the importance of a well pattern design for the development of a fluvial-delta reservoir. It is proposed a method to predict well pattern connectivity (WPC) based on the exploration and evaluation of wells. Moreover, the method helps evaluate the risk of well placement. This study initially establishes the parameters for characterizing the lateral and vertical flow unit distributions. Then, extensive statistics on the mature oil-field sands of synthetic geological models are obtained to generate the prediction model of WPC which will reveal the correlation among WPC, flow unit distribution, and well spacing (WS). Finally, a case study is conducted to validate the proposed method for predicting WPC. The procedure of the method is comprised of two steps. The first step is to calculate the parameters which characterize the vertical sand body distribution of the target formation by using the well drilling and logging information. The second step is to integrate the calculated parameters and designed WS into the proposed formula to forecast WPC. The new method of WPC prediction has the advantage of integrating the static and dynamic information of similar mature oil fields with each other. By utilizing the model, making an important decision on well pattern design and a reservoir production forecast in the newly discovered continental fluvial-delta reservoir would be reasonable.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yanfeng Liu
China University of Petroleum(Beijing)
Yuetian Liu
China University of Petroleum(Beijing)
Lu Sun
China University of Petroleum(Beijing)
Jian Liu
PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :