AN OVERVIEW OF THE PHYLOGENETIC RELATIONSHIPS OF BROMUS PUMILIO (POACEAE) AND ALLIES BASED ON nrDNA ITS AND trnL-F SEQUENCES
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 25، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-25-1_001
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402
چکیده مقاله:
According to various taxonomic treatments, Bromus has been divided into ۸ to ۹ sections, subgenera or even separate genera. The relationship of Bromus pumilio (syn.: Boissiera squarrosa) with other species of Bromus has long been a matter of dispute. To clarify this problem, the nuclear ribosomal DNA ITS and chloroplast DNA trnL-F sequences for ۳۱ and ۲۸ species respectively were used to reconstruct the phylogenetic relationship and reveal the infrageneric boundaries. Molecular analysis performed by Maximum Parsimony analyses and Bayesian method. The results based on nrDNA ITS show that sects. Bromus, Ceratochloa, Genea, Mexibromus and Neobromus are monophyletic, while the plastid data doesn’t support the monophyly of any sections in the genus Bromus.Evidence based on the nrDNA ITS data doesn’t show any close relationships between B. pumilio (sect. Boissiera) and B. danthoniae or B. lanceolatus (sect. Bromus) and instead robustly supports B. pumilio as the sister group of B. gracillimus (sect. Nevskiella), while in the plastid data B. pumilio is the sister group of a clade comprising B. inermis (sect. Pnigma), B. gunckelii (sect. Neobromus)and species of sect. Ceratochloa.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Pourmoshir
Faculty of Science and Institute of Biological Science, Damghan University, Damghan, Iran.
Atefe Amirahmadi
School of Biology and Institute of Biological Science
Reza Naderi
Faculty of Science and Institute of Biological Science, Damghan University, Damghan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :