تغییرات فصلی جمعیت و ترجیح میزبانی لارو شب پره آلو Grapholita funebrana در شرایط محیطی کرج
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 91، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-91-1_004
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
چکیده مقاله:
پروانه میوه Grapholita funebrana یکی از زیان آورترین آفات آلو میباشد. در این پژوهش تغییرات فصلی و ترجیح میزبانی جمعیت لارو شب پره روی ۲۶ ژرم پلاسم آلو بررسی شد. صفات کمی و کیفی میوه بررسی شدند. از روش تحلیل خوشهای برای تفکیک ژرمپلاسم ها و درجه تاثیر صفات میوه بر ترجیح میزبانی با محاسبه ضریب همبستگی و رگرسیون چندمتغیره بررسی شد. حداکثر شاخص لارو–روز موثر در ژرم پلاسم های آلو از ۵/۱۱۶ تا ۵/۴۲ عدد لارو- روز در اواخر تیر تا اوایل مرداد بود. بیشینه فعالیت لارو آفت در ارقام آنجلو، غلامان، خ-کرمانشاه و زوجلو در اواخر مرداد تا اوایل شهریور و در رقم کرمانشاه در اواخر خرداد ثبت شد. بیشترین و کمترین متوسط سه ساله شاخص ترجیح به ترتیب معادل ۰۳/۲ و ۲۳/۰ برای ژنوتیپهای زوجلو و ۱۹بود. خصوصیات مختلف میوه از جمله pH، درصد ماده خشک، ضخامت هسته، سفتی بافت گوشت، نسبت طول به قطر، قطر مهندسی، مساحت و درصد مواد جامد محلول در بروز واکنش ترجیح میزبانی لارو موثر بودند. صفات مساحت سطح میوه، عرض میوه، قطر مهندسی و وزن تر میوه به ترتیب۱/۲۷، ۲/۱۳، ۹/۲۲ و ۷/۱۲درصد از تغییرات ترجیح میزبانی لارو شبپره آلو را بیان نمودهاست. نتایج این پژوهش برای انتخاب ارقام آلوی مناسب توسعه کشت در کشور از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود لطیفیان
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
محی الدین پیرخضری
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
راضیه قائمی
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :