Secondary Metabolites and Antioxidant Activity in Different Iranian Accessions of Dorema ammoniacum D. Don and Dorema aucheri Boiss.
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJMPB-12-4_017
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
چکیده مقاله:
This study was performed to evaluate different secondary metabolites (SMs) and antioxidant activity in ۱۴ different genotypes from methanolic extracts of plant samples (leaves and stem) from Dorema ammoniacum D. Don (D.am) and D. aucheri Boiss. (D.au). The contents of SMs and antioxidant activity were measured using UV-visible spectrophotometer. The highest total phenolics content (۳۴.۳ mg/GAE DW) and antioxidant activity (۹۲%) through DPPH method were detected in leaves samples of D.au۹ genotype. Highest levels of total flavonoids (۵.۵ mg QE/g DW) and total flavonols (۳.۶ mg QE/g DW) were observed in leaves of D.au۱۲ and D.au۲, respectively. The highest content of anthocyanin (۲۵۰ nano mol/g FW) and carotenoids (۱۸ mg/g DW) were found in leaves samples of D.au۷ and D.au۳ genotypes. The results showed the superiority of D. aucheri for different SMs rather than D. ammoniacum Finally, leaves samples of D. aucheri and D. ammoniacum species showed higher contents for secondary metabolites which may be suggested for further appliances with medicinal and industrial aims.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Arabjafari
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
Pooran Golkar
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
Mostafa Tarkesh Esfahani
Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
Marzieh Taghizadeh
Department of Plant and Animal Biology, Faculty of Biological Science and Technology, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :