تحلیل پوششی داده ها با داده های گمشده

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-6-1_009

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

داده های گمشده در کاربردهای تحلیل پوششی داده ها یک بیماری مزمن محسوب می شوند. خیلی از اوقات، متغیرهای مهم ورودی یا خروجی پوشش ناکامل دارند و یا اینکه واحدهای تصمیم گیری همه ی آمارهای لازم را گزارش نمی کنند. بنابراین، مقادیر گمشده در ورودی ها و خروجی ها را نمی توان با مدل های اصلی تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار داد. در این مقاله، روش هایی را برای پیدا کردن داده های گمشده در حالتی که داده ها قطعی هستند، ارائه می کنیم. در این مقاله پس از تشریح مفاهیم ضروری داده های گمشده، برخی از روش های جانهی داده های گمشده که موجب کاهش پیچیدگی تحلیل داده ها می شود تشریح می شود. روش های مختلفی برای جانهی داده های بی پاسخ موجود است از جمله روش های گوناگون جانهی ساده و جانهی چندگانه. این مقاله نخستین کوشش سیستماتیک برای بهره مندی از داده های حاوی مقادیر گمشده با بهره مندی از رویکردهای آماری در DEA است. به طور خاص، بررسی می کنیم که اگر درایه های خالی را در مجموعه ی داده ها نگه داریم و یک مقدار عددی خاص به آن ها اختصاص دهیم، چه اتفاقی می افتد. برای نشان دادن طرز کار روش های پیشنهادی، از این روش ها برای ارزیابی مجموعه ای از مدارس متوسطه ی دولتی یونان که برخی دارای مقادیر گمشده در ورودی یا خروجی هستند، بهره مندی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، اندازه گیری کارایی ، داده های گمشده

نویسندگان

بهمن فصیحی

دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

حسین عزیزی

استادیار، گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

زینب قلیزاده گزور

کارشناسی ارشد، گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. Measuring the efficiency of ...
  • Post, T., Cherchye, L., Kuosmanen, T. Nonparametric efficiency estimation in ...
  • Kuosmanen, T., Post, T., Scholtes, S. Non-parametric tests of productive ...
  • Simar, L., Wilson, P. Statistical inference in nonparametric frontier models: ...
  • Griliches, Z. Economic data issues. In: Griliches Z and Intriligator ...
  • Kao, C., Liu, S.-T. Data envelopment analysis with missing data: ...
  • Gardijan, M., Lukač, Z. Measuring the relative efficiency of the ...
  • Chen, C., Ren, J., Tang, L., Liu, H. Additive integer-valued ...
  • Duarte, L.T., Mussio, A.P., Torezzan, C. Dealing with missing information ...
  • Stead, A.D., Wheat, P. The case for the use of ...
  • Little, R.J.A., Rubin, D.B. Statistical Analysis with Missing Data. New ...
  • Fleiss J.L., Levin B., Paik M.C. Statistical Methods for Rates ...
  • Ibrahim, J.G., Chen, M.H., Lipsitz, S.R. Bayesian methods for generalized ...
  • Karimlou, M., Jandaghi, G.R., Mohammad, K., Wolfe, R., Azam, K. ...
  • Rubin, D.B. Multiple Imputation after ۱۸+ Years, Journal of the ...
  • Little, R.J A., Rubin, D.B. Statistical Analysis with Missing Data, ...
  • Cohen, M.P. A new approach to imputation, American Statistical Association ...
  • Song, Q., Shepperd, M. Missing data imputation techniques, International Journal ...
  • Dempster, A.P., Laird, N.M., Rubin, D.B. Maximum likelihood from incomplete ...
  • Catellier, D.J., Hannan, P.J., Murray, D.M., Addy, C.L., Conway, T.L., ...
  • Tanner, M.A., Wong W.H. The calculation of posterior distribution by ...
  • Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W. Some models for estimating ...
  • Smirlis, Y.G. Maragos, E.K. and Despotis, D.K. Data envelopment analysis ...
  • Conceicao Silva Portela, M.A., Thanassoulis, E. Decomposing school and school-type ...
  • Bradley, S., Johnes, G., Millington, J. The effect of competition ...
  • Kirjavainen, T., Loikkanen, H. Efficiency differences of Finnish Senior secondary ...
  • Soteriou, A., Karahana, E., Papanastasiou, C., Diakourakis, M. Using DEA ...
  • Maragos, E.K., Despotis, D.K. The evaluation of the efficiency with ...
  • Muñiz, M.A. Separating managerial inefficiency and external conditions in data ...
  • Azizi, H., Amirteimoori, A., Kordrostami, S. Measurement of the worst ...
  • نمایش کامل مراجع