مروری بر روش های افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 206

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCONFERENCE01_108

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402

چکیده مقاله:

هدف از تست نرم افزار یافتن خطاهای بیشتردر نرم افزار به منظور کاهش هزینه های تست با استفاده از اولویت بندی موارد آزموناست که با استفاده از روش های بررسی شده از مقالات،به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شده است. هدف و ضرورتاز انجام اولویت بندی موارد تستی با هدف پیدا کردن خطاهای بیشتر درکد های برنامه در تست نرم افزار است. برای شناسایی بیشترخطا ها در کد های برنامه در تست نرم افزاراز الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی چند معیاره مبتنی بر آرشیو برای مجموعه مواردآزمونی بهینه استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تست نرم افزار ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، اولویت بندی موارد آزمونی ، مبتنی بر آرشیو

نویسندگان

ستار میدانی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی کوهبنان واحد کامپیوتر-کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان

نرجس السادات صدرزاده روح الامینی

مربی کامپیوتر سازمان فنی و حرفه ای –کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان