یافتن الگوهای تطبیقی گسسته و متقارن به منظور فشرده سازی اطلاعات

این مقاله به ارائهی الگوریتمی به منظور فشردهسازی اطلاعات مبتنی بردیکشنری پرداخته که بر خلاف سایر روشهای مبتنی بر دیکشنری همچون روشهای شناخته شدهیLZ- یا 78 LZ- 77بر اساس یک عبارت کدگذاریخاص، الگوهای تطبیقی متقارن را به صورت گسسته پیدا میکند و اقدام به کدگذاری آنها خواهد کرد. منظور از متقارن بودن الگوها این است که چندین الگو، با فاصلهی یکسان از همدیگر قرار داشته باشند و الگوی اصلی که اولینالگوی شکلگرفته است، از ابتدای رشته شروع شده و دیگر الگوها با آن تطبیق پیدا کنند. یافتن الگوهای تطبیقی گسسته و متقارن، حجم کدگذاری کمتری را روی دنبالهی ورودی در مقایسه با الگوریتمهای مذکور اعمال خواهد کرد

کلیدواژه ها:

فشردهسازی ، روشهای دیکشنری ، الگوهای تطبیقی