طبقه بندی استاندارد اکولوژیک سواحل استان مازندران (محدوده نوشهرتا بابلسر) در جنوب دریای خزر بر اساس مدل طبقه بندی استاندارد اکولوژیکی مناطق ساحلی – دریایی(CMECS با بکارگیری GIS)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,150
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOPMAS10_033
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
چکیده مقاله:
مدیران منابع طبیعی و برنامه ریزان زیست محیطی با مشکلات متعددی در تصمیم گیری برای حفاظت زیستگاههای ساحلی- دریایی، بهره برداری پایدار از ذخایر ارزشمند و مدیریت یکپارچه مناطق ساحلیICZM) مواجه هستند و اگر چه اطّلاعات قابل توجهی درخصوص انواع زیستگاهها و اهمیت آنها برای مراحل مختلف زندگی گونه های با ارزش گیاهی- جانوری در اختیار می باشد، اما دانش آنها درباره تنوعزیستگاهی، محدوده و پراکنش زیستگاهها و ویژگی های اکولوژیک آنها ناچیز است. از طرفی بدون در دسترس بودن نقشه های پایه بر مبنای سامانه اطّلاعات جغرافیاییGIS) بر اساس معیارها و استانداردهای موجود و مدیریت منابع و ذخایر، اجراء برنامه های حفاظت از بوم سازگان و زیستگاههای حساس و آسیب پذیر به تأخیر افتاده و ارزیابی وضعیت آنها غیر ممکن می شود. سواحل دریای خزر با 873 کیلومتر و استان مازندران با 487 کیلومتر طول نوار ساحلی جهت سرمایه گذاری و بهره برداری های صنعت آبزی پروری مورد توجه سازمان شیلات ایران همچنین بخش خصوصی می باشد،لذا بهتر است قبل از هرگونه اقدام و فعالیت، ظرفیت این سواحل مطابق با استانداردهای بین المللی برای توسعه مشخّص شود تا افق روشنی از پتانسیل و محدودیت های موجود برای توسعه و ارائه راهکارهای مدیریتی در اختیار مسئولین و برنامه ریزان کلان قرار گیرد
کلیدواژه ها:
طبقه بندی استاندارد اکولوژیک ، مدلCMECS سامانه اطّلاعات مکانیGIS) استان مازندران (محدوده نوشهر-بابلسر) ، سواحل جنوبی دریای خزر
نویسندگان
فریدون عوفی
عضو هیئت علمی و رئیس روابط بین الملل و تشکلهای خصوصی موسسه تحقیقات شی
مریم نوری بالانجی
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی شاخه تکثیر و پرورش آبزیان، دانشگاه آز
رحیم آقاپورساعتلو
کارشناس ارشد MBA
مهدی ابوفاضلی
کارشناس فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :