Adsorption Isotherm and Kinetics Study: Removal of Phenol Using Adsorption onto Modified Pistacia mutica shells
محل انتشار: مجله علوم پزشکی ایران، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHES-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background and purpose: Phenol is an aromatic hydrocarbon and one of the banzan derivatives which has a higher dissolution rate in water. Therefore, it must be removed for water pollution prevention. The aim of this study was to investigate the possibility of Pistaciamuticabio mass as an alternative adsorbent for phenol removal from aqueous solution.
Materials and Methods: The effect of various parameters including contact time (۱۰-۱۰۲ min), pH(۲-۸), adsorbent dosage (۰.۴-۱.۵g/L), phenol concentration (۵۰-۱۵۰mg/L) were investigated in this experimental-lab study. Also, the isotherm and kinetic investigations were performed for phenol adsorption process. The adsorption equilibriums were analyzed by Langmuir, Temkin, Freundlich and Harkins Jura isotherm models.
Results: It was found that the data fitted to Langmuir (R۲=۰.۹۸) better than other isotherm models. Batch kinetic experiments showed that the adsorption followed Pseudo second-order kinetic model with correlation coefficients greater than ۰.۹۹۸.
Conclusion: It was revealed that P. mutica was not only an inexpensive absorbent, but also a quite effective factor in removal of phenol from water and wastewater.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ramin Sarvani
Cellular and Molecular Research Center and Department of Clinical Biochemistry, School of Medicine, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, IR Iran
Elhamh Damani
chool of Public Health, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran
Shahin Ahmadi
of Public Health, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :