Prediction of the Experimental Data for Removal of Organic Pesticides by Carbon Nanoparticle Synthesized from Pomegranate Peel using Artificial Neural Networks
محل انتشار: مجله علوم پزشکی ایران، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHES-6-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background and purpose: The present study is aimed to investigate the prediction of the experimental data for the removal of agricultural pesticides including three herbicides Trifluralin, Glyphosate, and ۲,۴-Dichlorophenoxyacetic acid from aqueous solution by carbon nanoparticles synthesized from pomegranate peel using artificial neural network.
Materials and Methods: Removal studies were conducted under the different experimental conditions in pH = ۴-۸, contact time of ۰-۲۵ minutes, and the initial concentrations in the range of ۵۰-۲۵۰ mg/L. In the present study, artificial neural network, back propagation algorithm, and Levenberg Marquardt training approach were used.
Results: The results showed that the removal of agricultural pesticides Trifluralin, Glyphosate and ۲,۴D depended on pH such that the optimal removal efficiency observed for pesticides Trifluralin, Glyphosate, and ۲,۴D in pH=۸ was ۹۲.۶, ۷۸, and ۹۲%, respectively. The optimal adsorbent weight was also found to be ۰.۵ g for pesticides Trifluralin, Glyphosate, and ۲,۴D so that the removal efficiency was equal to ۹۷, ۹۸.۸ and ۹۸.۴% within ۲۰ minutes. In the initial concentration of ۵۰ mg/L, the removal efficiency was respectively equal to ۸۸, ۹۴, and ۹۲% for Trifluralin, Glyphosate, and ۲,۴D. The results also showed that the experimental data followed from both isotherm models.
Conclusions: The artificial neural network successfully predicts the data, and there is a good agreement between experimental and predicted data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fereshteh Yousefi
Department of Chemistry, Islamic Azad University, Saveh Branch, Saveh
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :