بهبود شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم جهش قورباغه برای تشخیصایمیلهای اسپم

ایمیل اسپم یکی از متداولترین و در عینحال منفیترین جنبه های دارابودن یک آدرس ایمیل است. با اینکه در حالحاضر و باتوجه به تکنولوژیهای موجود امکان حذف کامل این نوع از نامه های الکترونیکی ناخواسته وجود ندارد، ولی میتوان بااستفاده از برخی روشهای موجود تعداد آنان را کاهش داد. اسپم نسخه الکترونیکی از ”نامههای غیرقابل استفاده" است. واژه اسپم به پیامهای الکترونیکی ناخواسته، اطلاق میگردد. این نوع از نامههای الکترونیکی ارتباط مستقیمی با ویروس نداشته و حتی ممکن است پیامهایی که از منابع معتبر ارسال شدهاند؛ نیز در زمره این گروه قرار گیرند. در این مقاله برای نیل به این هدف از روش جدیدی با بهبود شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم جهش قورباغه استفاده شدهاست. بدینصورت که از الگوریتم جهش قورباغه برای یافتن اندیس بهترین ویژگیها و از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای تشخیص ایمیلهای اسپم براساس بهترین ویژگیهای یافته استفاده شدهاست. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم جهش قورباغه توانسته است بهبود قابل توجهی در شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه را در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پرسپترون چندلایه ، الگوریتم جهش قورباغه ، تشخیص ایمیلهای اسپم.