بررسی مدل های آماری در مدل سازی فرآیند تصفیه فاضلاب با استفاده از روش داده کاوی

زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی  فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روش ها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع ۳۳۰۶ داده مربوط به COD، TSS،  PHو کدورت جمع آوری گردید. در نهایت داده های گردآوری شده با استفاده از نرم افزار های تحلیل آماری SPSS-۱۶ (آمارتوصیفی) و داده کاوی Ibm Spss Modeler ۱۴.۲ و از طریق ۹ الگوریتم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج: با توجه به نتایج بدست آمده بر روی الگوریتم های رگرسیون لجستیکی، شبکه عصبی، شبکه بیزی، تحلیل تفکیکی، درخت تصمیم C۵، درخت C&R ، CHAID، QUESTو SVM به ترتیب دارای درصد دقت درستی ۱۶/۹۰، ۱۷/۹۴ ، ۳۷/۸۱ ، ۴۸/۷۰ ، ۸۹/۹۷ ، ۵۶/۹۶ ، ۴۶/۹۶ ، ۸۴/۹۶ ، ۹۲/۸۸ بودند. بحث ونتیجه گیری: در این مطالعه، الگوریتم C۵ به عنوان بهترین و کارآمدترین الگوریتم در جهت مدلسازی فرآیندهای تصفیه فاضلاب با دقت ۸۹۹/۹۷ درصد انتخاب گردید و موثرترین متغیر ها در این مدل به ترتیب PH، COD، TSS و کدورت بودند.

کلیدواژه ها:

Wastewater Treatment Process Modeling ، Data Analyzing ، Classification ، Kohgiluyeh and Boyer Ahmad ، مدلسازی فرآیند تصفیه فاضلاب ، داده کاوی ، دسته بندی ، کهگیلویه و بویر احمد