شدت بیماری زایی جدایه های ایرانی Rhizoctonia solani در سیب زمینی رقم بورن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPS-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
فرقانی د، بازگیر ع، نصراصفهانی م، درویش نیا م (۱۳۹۹) شدت بیماری زایی جدایه های ایرانی Rhizoctonia solani در سیب زمینی رقم بورن. دانش بیماری شناسی گیاهی ۹(۲):۷۲-۶۳. DOI:۱۰.۲۹۸۲/PPS.۹.۲.۶۳.
مقدمه: Kühn Rhizoctonia solani یک قارچ خاکزاد عامل پوسیدگی ریشه سیب زمینی است که هرساله خسارت زیادی به محصول سیب زمینی در منطقه های مختلف ایران وارد می سازد. هدف از این پژوهش بررسی بیماری زایی جدایه های مختلف این قارچ از منطقه های مختلف سیب زمینیکاری ایران روی رقم بورن بود. مواد و روش ها: شدت بیماری زایی ۷۰ جدایه R. solani جدا شده از منطقه های مهم کشت سیب زمینی در ایران شامل استان های اردبیل، اصفهان، فارس، کردستان، کرمان، لرستان و همدان بر روی رقم سیب زمینی بورن در شرایط گلخانه ای و در قالب طرح کاملا تصادفی بررسی گردید. یافته ها: تجزیه واریانس داده ها نشان داد که بیماری زایی جدایه ها از تنوع بالائی برخوردار بوده و جدایه ها از نظر شدت بیماریزایی در در سطح یک درصد اختلاف معنیداری داشته و در گروه های مختلف قرار دارند. نتیجه گیری: جدایه های اردبیل-۱، اردبیل-۵، اصفهان-۱۴، فارس-۲۶، فارس-۲۹، کردستان-۳۴، کردستان-۳۹، کردستان-۴۰، کرمان-۴۷ و همدان-۶۶ بالاترین و جدایه های
فارس-۲۱، اصفهان-۲۰، همدان-۶۵ و اصفهان-۱۸ پایین ترین شدت بیماری زایی را نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
DORNA FORGHANI
- Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Lorestan University, , Khorramabad, Iran
EIDI BAZGIR
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Lorestan University, , Khorramabad, Iran
MEHDI NASR ESFAHANI
Plant Pests and Diseases Research Department, Isfahan Agricultural and Natural Resources Research Center, Isfahan, Iran
MOSTAFA DARVISHNIA
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Lorestan University, , Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :