Biofertilizers and Drought Stress Effects on Yield and Yield Components of Fennel (Foeniculum vulgare Mill.)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJMPB-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
Effects of biofertilizers and stacosorb polymer* on yield and yield components of fennel (Foeniculum vulgare Mill.) under drought stress were evaluated using a split-factorial experiment based on a randomized complete block design (RCBD) with three replications at the agricultural research farm of Lorestan University, Khorramabad, Iran in ۲۰۱۳. The factors included drought condition (stressed and non-stressed) in the main plots, biofertilizer (nitroxin and barvar-۲ phosphate) and stacosorb polymer [control and non-control] in the sub-plots. Results showed use of the biofertilizers had positive effects on the umbel number per plant, seed number per umbel, seed number per plant, harvest index, total dry matter, seed yield, plant height, and essential oil yield and percentage. The use of stacosorb had a significant positive effect on the plant height and seed number per plant under drought condition. The highest ۱۰۰۰-seed weight (۴.۸۲ g) was recorded in treatment with no fertilizer in the non-stressed plots. The highest total dry matter (۱۹۲.۷ g/m۲) and seed yield (۵۶.۵۷ g/m۲) were obtained from treatment with nitroxin in the non-stressed plots. The highest harvest index (۴۵.۲۴%) was recorded in treatment with the barvar-۲ phosphate biofertilizer in the non-stressed plots. In conclusion, the biofertilizers affected significantly on some important traits of fennel. Also stacosorb polymer could counteract the unfavorable consequences of drought stress.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khosro Azizi
Lorestan University, College of Agriculture, Department of Agronomy, Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :