تاثیر افزودن گندم سیاه، چیا و کینوا بر خصوصیات فیزیکوشیمیایی و آنتی اکسیدانی قاووت
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-18-112_020
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
چکیده مقاله:
قاووت نوعی فراورده غذایی سنتی است که از ترکیب پودر چندین نوع بذر گیاهی به صورت مخلوط با شکر تهیه میگردد. این ماده به طور سنتی به دلیل خاصیت انرژیزایی، ضد دردی، ضد التهابی و ضد اضطرابی آن مورد استفاده قرار میگیرد. در این مطالعه تاثیر افزودن گندم سیاه، چیا و کینوا (به میزان ۵۰ گرم در نیم کیلو قاووت) بر خصوصیات فیزیکوشیمیایی و ضداکسایشی قاووت مورد بررسی قرار گرفت. میزان ترکیبات فنولی کل با استفاده از روش فولین سیو-کالتو و فعالیت ضداکسایشی بوسیله روش حذف رادیکال آزاد DPPH تعیین شد. نتایج نشان داد تفاوت معنیداری از لحاظ درصد ماده خشک (۸/۹۸-۷/۹۱)، بریکس (۵۶/۷۷-۸۳/۳۸)، خاکستر (۴۱/۳-۵/۱)، قند کل (۱۵/۵۷-۷۳/۱۶) و چربی (۶/۲۲-۸) بین ۴ نمونه قاووت مورد مطالعه وجود داشت. میزان ترکیبات فنولی در محدود ۷۳/۱۲۴۸ تا ۴۹/۱۳۲۷ میلیگرم معادل گالیک اسید در ۱۰۰ گرم نمونه قرار داشت و بیشترین میزان ترکیبات فنولی و فعالیت ضداکسایشی مربوط به نمونههای قاووت چیا بود. نتایج بررسی شاخصهای رنگی نشان داد که بیشترین میزان شاخص L مربوط به نمونههای قاووت حاوی گندم سیاه بود و بیشترین میزان شاخصهای a و b در قاووت دانه چیا مشاهده شد. بطور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که میتوان از شبه غلات گندم سیاه، کینوا و چیا در تهیه قاووت استفاده نموده و از ویژگیهای تغذیهای و ضداکسایشی مفید این ترکیبات در تولید این محصول سنتی بهره برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
fatemeh saberi
Department of Food Science and Technology Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman
sepideh khorasani
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman
fatemeh shahdadi
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, University of Jiroft, Jiroft,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :