بهبود دقت و صحت تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر با استفاده از عملگر های ژنتیکی توسعه یافته در الگوریتم زنبور عسل مصنوعی

امروزه بیماری قلبی بسیار معمول و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر به شمار می رود. به همین علت تشخیص درست و به موقع این بیماری بسیار مهم است. روش های تشخیص این بیماری عوارض جانبی زیاد و پرهزینه ای دارد. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص بیماری قلبی صورت گرفته است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های کلونی زنبور مصنوعی و ژنتیک به کشف قوانینی برای پیشبینی بیماری کرونر قلبی پرداخته شده است.در این پژوهش ابتدا با استفاده از یک سری مجموعه داده الگوریتم آموزش داده شده و در نهایت به کشف قانون پرداخته شده است. الگوریتم استفاده شده برای دسته بندی کلونی زنبور مصنوعی میباشد که با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک ارتقا داده شده است.نتایج حاصل دقت بالای الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه کلونی زنبور مصنوعی و نسخه های تغیر یافته این الگوریتم را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری کرونر قلبی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور ، طبقه بندی ، داده کاوی