Mitigation of Low Frequency Oscillation with STATCOM Based Fuzzy Logic Controller and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Controller
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,425
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC17_184
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
چکیده مقاله:
Low frequency oscillations (LFO) are a frequentharmful phenomenon which increase the risk of instability forthe power system . They confine the steady-state powertransfer limits, which therefore changes operational systemeconomics and security. The statistic synchronous compensator(STATCOM) is one of the important FACTS devices that can beused for dynamic compensation of power systems to providevoltage support and stability improvement. In this paper, twonovel control methods of STATCOM have been discussed andcompared. The designed Fuzzy and Adaptive Neuro FuzzyInference System (ANFIS) are auxiliary controllers that candamp power oscillations efficiently. Advantages of Fuzzy andANFIS control methods cause authors focus on comparativebetween them. Simulation results are useful due to choose thebest STATCOM control methods. A four machines system hasbeen used in order to study low frequency oscillation. TheMATLAB/Simulink software program is used to verify theeffectiveness of each control method.
کلیدواژه ها:
Low frequency oscillations ، STATCOM Fuzzy logic controller (FLC) ، Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
نویسندگان
Farid Torabi
Engineering Department Of Urmia,Iran
Hossein Hosseini
Engineering Department Of Urmia,Iran
Aref Boudaghi
Engineering Department Of Urmia,Iran
Hadi Farshbar
Engineering Department Of Urmia,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :