برآورد بارش موثر به روش حل معکوس و تخمین آن با به کارگیری هوش مصنوعی (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MMWS-3-1_017
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
بارش موثر نشان دهنده میزان بارندگی ذخیره شده در ناحیه ریشه گیاه برای رفع نیازهای تبخیر-تعرق است. تخمین بارش موثر از مولفه های ضروری در مدیریت منابع آب، تصمیم گیری های برنامه ریزی آبیاری و یک عامل راهنما برای تخمین تولید محصول محسوب می شود. در این پژوهش باران موثر به روش حل معکوس با استفاده از اطلاعات عملکرد محصول گندم دیم در استان کرمانشاه برآورد شده و میزان هم بستگی میان داده های مختلف هواشناسی نظیر دمای کمینه و بیشینه، سرعت باد، ساعات آفتابی، رطوبت نسبی، درجه روز رشد (GDD) و بارش با بارش موثر بررسی و این پارامترها از نظر میزان هم خوانی اولویت بندی و موثرترین پارامترها برای مدل سازی به کار گرفته شدند. با توجه به این که به داده های هواشناسی و عملکرد محصول گندم دیم نیاز بود، بنابراین از داده های هواشناسی استان کرمانشاه که شامل ۱۰ ایستگاه هواشناسی است، استفاده شد. ابتدا به کمک رابطه دورنبوس و کسام، تبخیر-تعرق واقعی محصول گندم دیم در محدوده مطالعاتی محاسبه و در نتیجه مقدار بارش موثر برآورد شد. میزان بارش موثر برآورد شده در مقطع زمانی مورد مطالعه و در طی رشد محصول گندم دیم بین ۱۱۹.۸۵ تا ۲۷۹.۹۰ میلیمتر متغیر بوده است. سپس، به منظور برآورد دقیق، مدل هایی برای تخمین بارش موثر در استان کرمانشاه به کمک شبکه عصبی توسعه داده شد. ابتدا تاثیر هر یک از داده ها بر بارش موثر به روش همبستگی پیرسون، بررسی و در چند سناریو، موثرترین پارامترها برای مدل سازی به کار گرفته شد. مدلها با معیارهای MBE، RMSE و D ارزیابی شدند. در نهایت، بارش با همبستگی ۰.۹۹ به عنوان موثرترین پارامتر در تخمین بارش موثر شناخته و به عنوان بهترین مدل برای تخمین بارش موثر در استان کرمانشاه برگزیده شد. در واقع، می توان با داشتن پارامتر بارش با دقت بسیار خوبی میزان بارش موثر را برای استان کرمانشاه پیش بینی نمود. ضریب تبیین پیش بینی بارش موثر به کمک این مدل ۰.۹۹ و مقدار RMSE و MBE آن برای داده های آزمون ۴.۶۱ و ۱.۴- میلیمتر برآورد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا محتشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
عبدالمجید لیاقت
استاد/ گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :