Genetic Diversity in Iranian Fennel (Foeniculum vulgare Mill.) Populations Based on Sequence Related Amplified Polymorphism (SRAP) Markers

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 106

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-17-7_012

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

To evaluate the genetic variations in eleven fennel populations in Iran, ۵۵ accessions were analyzed by SRAP markers. Twelve primer combinations produced ۱۷۱ polymorphic bands. The cumulative dendrogram delineated fennel accessions into five major groups in accordance to the geographical regions from which the populations were originated. About ۴۳.۵۷% of total genetic variation was detected among the populations, while ۵۶.۴۳% of total variation were observed within the populations. The studied populations showed high genetic differentiation (Gst= ۰.۵۲) and low gene flow (Nm= ۰.۴۶). Among the studied populations, Yazd and Kerman accounted for the highest values of PPB (%), Shanon index (I), and heterozygosity. The self-pollinated seeds were in the range of ۲.۰۱% in Paveh-۲ to ۹.۲۴% in Isfahan-۲ accessions. The essential oil content ranged from ۰.۶۲% in Isfahan-۳ to ۲.۲۱% in Tabriz-۳. Generaly, the dwarf populations viz., Tabriz and Paveh, had higher essential oil yield and their pollination was less affected by environmental factors than the average.

نویسندگان

H. Maghsoudi kelardashti

Department of Agronomy and Plant Breeding, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶ ۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.

M. Rahimmalek

Department of Agronomy and Plant Breeding, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶ ۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.

M. Talebi

Department of Agricultural Biotechnology, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, H., Rahimmalek, M. and Zeinali, H. ۲۰۱۴. Assessment of ...
  • Ahmadi, H., Rahimmalek, M. and Zeinali, H. ۲۰۱۴. Assessment of ...
  • نمایش کامل مراجع