ارزیابی روش های مختلف استخراج ترکیبات فیتوشیمیایی و آنتی اکسیدانی عصاره برگ مورینگا الیفرا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-18-121_013
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
مورینگا الیفرا (Moringa oleifera) به عنوان یک منبع غنی و مقرون به صرفه از ترکیبات فیتوشیمیایی شناخته شده می باشد و دارای کاربردهای فراوانی در صنعت، تصفیه آب، داروسازی و تولید سوخت های زیستی است، برگ گیاه مورینگا الیفرا توسط مرکز گیاهی تایوان از میان ۱۲۰ نوع گونه مواد غذایی مورد مطالعه به عنوان گیاهی دارای بالاترین محتوای تغذیه ای معرفی شد. در این پژوهش تاثیر روش های مختلف استخراج از قبیل ماسراسیون و سوکسله برمیزان محتوای فنولی، فلاونوئیدی و خواص آنتی اکسیدانی، همچنین اثر این عصاره ها بر روی سلول های سرطانی A۵۴۹ ریه به وسیله آزمون MTT بررسی گردید. طبق نتایج بدست آمده از برگ گیاه مورینگا الیفرا بیشترین بازده استخراج مربوط به عصاره گیری به روش سوکسله بود. بیش ترین محتوای فنولی و فلاونوئیدی مربوط به روش استخراج ماسراسیون بود. نتایج حاصل از بررسی خواص آنتی اکسیدانی عصاره نشان داد که بیشترین خواص آنتی اکسیدانی مربوط به عصاره حاصل از روش سوکسله بود. آزمون MTT نشان داد که از بین عصاره های مختلف کم ترین IC۵۰ مربوط به عصاره استخراجی توسط روش سوکسله می باشد. این مطالعه نشان می دهد که برگ های مورینگا الیفرا یک منبع تغذیه ای مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saied Daghaghele
MSc Student in Phytochemistry, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
Ali Reza Kiasat
Professor, Department of Chemistry, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
saeid mohammad safiodin ardebili
Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
Roya Mirzajani
Associate Professor, Department of Chemistry, Faculty of Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :