ارزش تشخیصی مارکرهای آنزیمی لاکتات دهیدروژناز و آلکالین فسفاتاز شیر برای ورم پستان تحت بالینی در گاوهای شیری
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPS-18-4_006
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1402
چکیده مقاله:
ورم پستان را می توان به روش های مختلفی از جمله تست های فیزیکی، آزمون های بالینی و آزمایشگاهی تشخیص داد. هدف از این مطالعه ارزیابی دقت تشخیص ورم پستان تحت بالینی با استفاده از تست های تشخیصی آنزیمی لاکتات دهیدروژناز و آلکالین فسفاتاز شیر می باشد. در مطالعه حاضر ۹۰ راس گاو هلشتاین به صورت تصادفی از بین گاوهای پر تولید و کم تولید انتخاب شدند. بر اساس نتیجه تست کالیفرنیایی ورم پستان (CMT)از کارتیه یا کارتیه های مورد نظر ۲ نمونه شیر طبق اصول نمونه گیری انجمن ملی ورم پستان امریکا (NMC)اخذ شد. یک نمونه برای کشت میکروبی در نظر گرفته شد و نمونه ی دیگر برای آزمایش لاکتات دهیدروژناز و آلکالین فسفاتاز شیر با استفاده ازکیت های تشخیصی و آزمایش شمارش سلولهای سوماتیک (SCC) استفاده شد. زمانی که کشت میکروبی به عنوان گلد استاندارد تشخیص ورم پستان تحت بالینی در نظر گرفته شد. حساسیت تست SCC ، ALP و LDH به ترتیب ۸۷،۳/۵۹ و ۴/۷۰ درصد بود. همچنین ویژگی این تست ها به ترتیب ۸/۷۷،۶/۸۰ و ۸/۷۷ درصد بود. نتایج مطالعه نشان داد که همبستگی بالایی بین SCC و LDH و ALP وجود دارد. از لحاظ آماری ارتباط معنی داری بین پاسخ LDH و نتیجه تست SCC مشاهده شد که با افزایش درجه SCC درجه پاسخ آنزیم LDH هم افزایش پیدا کرد. نتایج مطالعه نشان داد که از لحاظ کارایی تشخیص ورم پستان تحت بالینی در گاو به ترتیب SCC ، LDH وALP بهترین تست ها هستند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید اکبری علی آباد
Department of Veterinary, Shoushtar Branch, Islamic Azad University, Shoushtar, Iran.
سیده ام البنین قاسمیان
Department of Veterinary, Behbahan Branch, Islamic Azad University, Behbahan, Iran.
سیده زینب پیغمبر زاده
Department of Veterinary, Shoushtar Branch, Islamic Azad University, Shoushtar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :