استفاده از مطالعات هیدروژئوشیمی و تحلیل عاملی برای شناسایی عوامل مؤثر بر شوری آبخوان باغه
محل انتشار: سی امین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI30_267
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش، عوامل مؤثر بر انحلال نمکهای موجود در آبخوان باغه، با استفاده از تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS)و نرم افزارهایIBM SPSS Statistics و 19 Rock Works15مورد بررسیقرار گرفته است. نقشه پهنه بندی شوری آبخوان، بر اساس مجموع املاح جامدTDS) و با استفاده از روش درونیابیSplineدر محیطArc Map10ترسیم شد. جهت بررسی رسوبات تشکیل دهنده آبخوانباغه، لاگ پیزومترهای موجود در منطقه ، توسط نرم افزارRock Works15ترسیم گردید. بررسی لاگ این پیزومترها نشان داد که عمده رسوبات تشکیل دهنده آبخوان باغه، از نوع دانه ریز هستند و از ضریب نفوذ پذیریk)کمی برخوردار میباشند. پایین بودن ضریب نفوذپذیری حاکم بر آبخوان، باعث افزایش زمان تماس آب با مواد تشکیل دهنده آبخوان و سازندهای مجاور (بخش های مارنی و تبخیریسازندهای آغاجاری و گچساران) شده و منجر به افزایش نرخ انحلال و شوری آب زیرزمینی میگردد. بهمنظور تکمیل این تحقیق، روش تحلیل عاملیFactor Analysis) بکار گرفته شده است. با توجه به ماتریس همبستگی داده های هیدروژئوشیمی آبخوان باغه، بیشترین میزان همبستگی بین یونهای کلر، منیزیم، بیکربنات و سدیم مشاهده میگردد. بر اساس استاندارد روش تحلیلهای عاملی، عامل١ به میزان ٨٨ % بیشترین تأثیر را بر آبخوان باغه دارد. این عامل را میتوان به مجموعه ای از فرآیندهای ژئوشیمیایی انحلال کانی هایی از قبیل هالیت و دولومیت نسبت داد که نتایج حاصل از بررسی لاگ پیزومتر ها را تأیید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غفران چراغی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی
نصرالله کلانتری
دکتری هیدروژئولوژی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
مجتبی زارع صفت
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
احسان آرام
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :