بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NRES-8-2_005
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1402
چکیده مقاله:
کلان داده، جمعآوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام و هوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگرها، داده های مخابراتی، داده های پزشکی، داده های شبکه های اجتماعی و داده های مالی و سرمایه گذاری را در خود نگهداری میکنند. بستر Hadoop برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندین گره ی سرور مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله مسائل امنیتی کلان داده که ناشی از لایه ی پایه ای معماری Hadoop به نام سیستم فایل توزیع شده ی Hadoop که موسوم به HDFS میباشد، مورد بررسی قرار میگیرد. مطالعه انجام شده نشان داده امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد امنیتی Kerberos، الگوریتم ذخیره سازی و نام گره بهبود مییابد.
نویسندگان
یاسره یوسف تبار
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه مازندران
مهدی رضاتبار
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، دانشگاه مازندران