بررسی مسائل امنیتی کلان داده ‎ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NRES-8-2_005

تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1402

چکیده مقاله:

کلان داده، جمعآوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام و هوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگرها، داده های مخابراتی، داده های پزشکی، داده های شبکه های اجتماعی و داده های مالی و سرمایه گذاری را در خود نگهداری میکنند. بستر Hadoop برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندین گره ی سرور مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله مسائل امنیتی کلان داده که ناشی از لایه ی پایه ای معماری Hadoop به نام سیستم فایل توزیع شده ی Hadoop که موسوم به HDFS میباشد، مورد بررسی قرار میگیرد. مطالعه انجام شده نشان داده امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد امنیتی Kerberos، الگوریتم ذخیره سازی و نام گره بهبود مییابد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

یاسره یوسف تبار

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه مازندران

مهدی رضاتبار

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، دانشگاه مازندران