Impact of COVID-۱۹ Pandemic on the Mental Health of Rural Population in Iran
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 24، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-24-3_015
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1402
چکیده مقاله:
The COVID-۱۹ pandemic, which has caused anxiety and fear in humans, has negatively affected the mental health of millions of people. This study aimed to assess the impact of the COVID-۱۹ disease on mental health of Iranian rural households. A cross-sectional study was carried out on ۳۷۵ rural households from October ۲nd to ۲۹th, ۲۰۲۰. Data was gathered using the Symptom Checklist ۹۰ (SCL-۹۰) questionnaire. Descriptive analysis and multivariable logistic regression were performed to evaluate the factors associated with mental health. High rates of paranoid ideation disorder (۶۴.۶%), interpersonal sensitivity (۵۹.۵%), and hostility (۴۸.۱%) were recorded among the Iranian rural population during the COVID-۱۹ pandemic. Females tended to show more symptoms of obsessive-compulsive disorder, anxiety, and paranoid ideation. Additionally, gender, the number of children, amount of loans, loss of a family member or friend due to COVID-۱۹, worry about food insecurity, exposure to news about COVID-۱۹, and access to medical centers were significant predictors of mental health. These findings indicate the need for public policies centered on mental disorders in rural areas during the COVID۱۹ pandemic and the need for measures to protect vulnerable groups in the rural population.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Ghanbari Movahed
Department of Rural Development, College of Agriculture, Lorestan University, Khoramabad, Islamic Republic of Iran.
S. Gholamrezai
Department of Rural Development, College of Agriculture, Lorestan University, Khoramabad, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :