برازش توزیع های احتمالی به کمک نرم افزار R و کاربرد آن در پزشکی

محققان علوم مختلف اغلب با پدیده هایی رو به رو هستند که ماهیت تصادفی دارند. گاهی می توان از توزیع های احتمالی برای توصیف و پیش بینی این گونه پدیده ها استفاده کرد. هر توزیع دارای تعدادی پارامتر مجهول است که مقدار آنها بر اساس داده ها برآورد می شوند. در برخی مسائل، چند توزیع رقیب برای برازش به یک مجموعه داده وجود دارد. در این صورت، لازم است توزیع مناسب را بر اساس معیارهایی انتخاب کرد. این مقاله به معرفی امکانات نرم افزار آماری R برای اجرای مراحل فوق می پردازد. کاربرد روش های مطرح شده را به کمک یک مجموعه داده پزشکی نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

انتخاب مدل ، برآورد پارامتر ، توزیع گاما ، توزیع لگ نرمال