تشخیص داده های دورافتاده دایره ای با استفاده از یک مدل آمیزاه ای از توزیع های فون میزس
محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-8-1_001
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402
چکیده مقاله:
داده های دایره ای نوعی از داده های جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود داده های دور افتاده استنباط های آماری راجع به پارامترهای مدل های رگرسیون دایره ای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدل ها نیازمند توجه ویژه ای است. روش های متنوعی برای مدل بندی ساختار مجموعه داده ها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزه ای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله علاوه بر مطالعه یکی از روش های مدل های رگرسیون دایره ای، به عنوان ایده پژوهشی جدید نحوه به کارگیری مدل آمیزه ای از توزیع های فون میزس برای تعیین داده های دورافتاه در این مدل تشریح می شود. برای برآورد پارامترهای مدل مذکور از الگوریتم EM استفاده خواهد شد. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از مطالعات شبیه سازی بررسی و سپس از ماتریس درهم ریختگی برای ارزیابی اعتبار برازش مدل کمک گرفته می شود. به علاوه، روش های پیشنهادی در تحلیل داده های جهت موج سواحل استان بوشهر مورد استفاده قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی گل علی زاده
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
خدیجه عبدی
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
تابان باغفلکی
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :