Incidence and molecular characterization of Beet virus Q in sugar beet production areas of Iran based on coat protein gene
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-10-3_012
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Beet virus Q (BVQ) is a soilborne pomovirus (family Virgaviridae) associated with rhizomania syndrome in sugar beet. In the present study, BVQ was investigated in sugar beet farms of ۱۲ provinces in Iran by RT-PCR. Thirty-five out of ۲۱۴ root samples resulted in a positive reaction to BVQ (۱۶.۳%). Moreover, ۵۰۱-bp- long fragments of the coat protein gene of ۱۱ Iranian isolates were purified, cloned, and sequenced. Phylogenetic analysis using the ۵۰۱ bp fragment of ۱۷ BVQ isolates (۱۱ from this study and six retrieved from GenBank) showed that all isolates clustered in two main groups. Iranian isolates belonged to group I alongside isolates from France (AJ۸۱۰۲۸۹) and Germany (AJ۲۲۳۵۹۷). Iranian isolates shared ۹۸.۸۰–۱۰۰% nucleotide sequence identity (۹۸.۱۹–۱۰۰% amino acid identity) and ۹۷.۲۱–۹۹.۶۰% nucleotide sequence identity (۹۶.۹۹–۹۹.۴۰% amino acid identity) with the corresponding sequence of six other BVQ isolates available in the GenBank. Iranian isolates displayed the highest nucleotide and amino acid sequence identities of ۹۸.۸۰-۹۹.۶۰% and ۹۸.۱۹-۹۹.۴۰%, respectively, with the French isolate FP۷۱ (AJ۸۱۰۲۸۹). To our knowledge, this is the first molecular characterization of BVQ in Iran. This information can be used in plant breeding to obtain virus-resistant plants.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Moradi
Department of Plant Pathology, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran.
Mohsen Mehrvar
Department of Plant Pathology, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :