FOA: ‘Following’ Optimization Algorithm for solving Power engineering optimization problems
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
These days randomized-based population optimization algorithms are in wide use in different branches of science such as bioinformatics, chemical physics andpower engineering. An important group of these algorithms is inspired by physical processes or entities’ behavior. A new approach of applying optimization-based social relationships among the members of a community is investigated in this paper. In the proposed algorithm, search factors are indeed members of the community who try to improve the community by ‘following’ each other. FOA implemented on ۲۳ well-known benchmark test functions. It is compared with eight optimization algorithms. The paper also considers for solving optimal placement of Distributed Generation (DG). The obtained results show that FOA is able to provide better results as compared to the other well-known optimization algorithms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Dehghani
Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran.
M. Mardaneh
Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran.
O. P. Malik
Department of Electrical Engineering, University of Calgary, Calgary Alberta Canada.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :