Estimation of New Weighted Controlled Switching Overvoltage by RBFN Model
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-8-3_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Mitigating switching overvoltages (SOVs) and conducting well-suited insulation coordination for handling stresses are very important in UHV transmission Lines. The best strategy in the absence of arresters is controlled switching (CS). Although elaborate works on electromagnetic transients are considered in the process of designing transmission systems, such works are not prevalent in day-to-day operations. The power utility and/or operator have to carefully monitor the peak values of SOVs so this values not to exceed the safe limits. In this paper, we present a novel CS approach in dealing with EMTP/ATP environment, where trapped charge (TC) is intended to train a radial basis function network (RBFN) meta-model that is implemented to calculate SOVs. A new weighted maximum overvoltage factor proposed to find locations of critical failure risk due to SOVs occurred along transmission lines. Power utilities or design engineers can benefit from the presented meta-model in designing a well-suited insulation level without spending time for taking into account the feasible risk value. Besides, the operators can energize the lines sequentially upon their choice; i.e., a safe and proper energization.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Hasanpour
Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran
M. Ghanbari
Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran
V. Parvin-Darabad
Department of Electrical Engineering, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :