Analytical Calculation of the Equivalent Circuit Parameters of Non-Salient Pole Large Synchronous Generators
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-9-2_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Optimal Design of electrical machines using population-based optimization algorithms needs computationally fast model for evaluating the performance characteristics from design data, i.e. geometric dimensions, winding layouts, material properties. The Electric Equivalent Circuit (EEC) is a simple and appropriate model with acceptable accuracy to be incorporated in the design procedure. In this paper, an analytical approach is presented for calculating the EEC parameters of large non-salient pole synchronous generator based on winding-function method. Although the synchronous generator is well recognized, calculation of its dynamic EEC parameters is not reported in previous studies. Special issues of high-rated industrial synchronous generators are considered such as rotor slots with different dimensions, rotor sub-slots, the damper winding which is created from rotor wedges and retaining rings, saturation of magnetic flux routes in d-q-axis and stator core stacking. The connections of damper windings in d-q-axis and definitions of turn-ratios to refer the parameters to the stator-winding side are of novelties of the research. The calculated parameters for a ۲۰۰MVA power-plant generator are compared with the experimentally obtained parameters. The results of EEC analysis of the studied machine have acceptable coincidence with the experimental and ۲D finite-element simulation results, which proves the validity of the proposed method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Gorginpour
Department of Intelligent Systems Engineering and Data Science, Persian Gulf University, Bushehr, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :