پیش بینی یخبندان تشعشعی با استفاده از مدلهای تجربی با تاکید بر تابش امواج طول موج بلند(مطالعه موردی: شهر اصفهان)

پدیده سرمازدگی و یخبندان هرساله باعث وقوع خسارات زیادی به بخش کشاورزی می شود. طی زمستان ۱۴۰۱ سرمازدگی و یخبندان باعث ایجاد خسارتی معادل ۵۰ هزار میلیارد تومان به بخش کشاورزی در ۲۱ استان کشور گردید. یخبندان و سرمازدگی به انواع تشعشعی، جبهه ای و مختلط قابل تقسیم می باشد. محافظت در برابریخبندان تشعشعی بعلت ماهیت فیزیکی آن امکان پذیر می باشد ولیکن استفاده از روشهای فعال مبارزه با سرمازدگی و یخبندان و اقتصادی بودن آنها مستلزم پیش بینی دقیق وقوع آن می باشد. یکی از روشهای پیش بینی یخبندانهای تشعشعی، استفاده از مدلهای تجربی می باشد. در این پژوهش مدلهای تجربی شامل مدل یانگ، رگرسیون چند متغیره و فائو محاسبه و مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. با توجه به اهمیت امواج طول موج بلند در ایجاد سرمازدگی و یخبندان تشعشعی و سنجش آن در ایستگاه سینوپتیک اصفهان، متغیر مذکور به عنوان یکی از متغیرهای مستقل به روش گام به گام در ایجاد رگرسیون چند متغیره مورد استفاده قرار گرفت. ارزیابی مدلها توسط آزمونهای نکویی برازش انجام گردید. نتایج نشان داد که میانگین مربعات خطای مدلهای یانگ، رگرسیون چند متغیره و فائو به ترتیب ۶/۳، ۲/۳ و ۲ و میانگین خطای مطلق آنها ۵/۷، ۱/۸ و ۱/۵ بوده و مدلهای فائو، رگرسیون چندمتغیره و یانگ به ترتیب بیشترین و کمترین صحت پیش بینی را دارا می باشند.