تعیین خواص فیزیکی، مکانیکی و ایرودینامیکی زیتوون به منظور طراحی و ساخت ماشین برداشت زیتون
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,139
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_143
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
برای برداشت محصولات کشاوری به صورت مکانیزه نیاز به اطلاعات فیزیکی، مکانیکی و ایرودینامیک آنه می باشد. در این تحقیق هدف برخی خواص فیزیکی و مکانیکی و آیرودینامیکی در 4 رقم زیتون رایج در ایران به نام های روغنی، زرد، شنگه و ماری بوده است. نمونه های مورد نیاز جهت آزمایش در شهریور ماه از مزرعه تحقیقاتی زیتون فدک واقع در استان قم تهیه شدند. خواص فیزیکی شامل ابعاد، وزن، حجم، قطر میانگین هندسی، قطر میانگین حسابی، ضریب کرویت، تخلخل و مساحت سطح بود. برای تعیین خواص مکانیکی از دستگاه آزمون مواد استفاده شد. آزمایش فشار در سرعت بارگذاری 8 میای متر بر ثانیه انجام شد. متغییرهای بدست آمده نیرو و انرژی شکست، تنش و چغرمگی بودند. میانگین نیروی شکست و انرژی شکست در 4 رقم زیتون روغنی، زرد، شنگه و ماری به ترتیب 108.01 و 121.53 و 123.1 و 90.08 نیوتن، 0.246 و 0.256 و 0.304 و 0.204 ژول محاسبه گردید. میانگین تنش و چغرمگی در 4 رقم زیتون به ترتیب 0.151 و 1.578 و 1.012 و 0.862 مگا پاسکال و 0.81 و 0072 و 0.099 و 0.049 مگا ژول بر متر مکعب محاسبه گردید. نتایج حاصل از خواص مکانیکی نشان داد که رقم بر شاخص های نیرو و انرژی شکست و چغرمگی در سطح 0.1 معنی دار بوده و بر تنش معنی دار نبوده است. خ.اص آیرودینامیکی زیتون با استفاده از تونل باد اندازه گیری شد، که سرعت حد در 4 رقم به ترتیب 22.34 و 25.07 و 24.03 و 25.6 متر بر ثانیه و ضریب پسا در 4 رقم زیتون به ترتیب 0.61 و 0.84 و 0.65 و 0.7 محاسبه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه زارع
دانشجوی کارشناس ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده ت
غلامحسین نجفی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
تیمور توکلی هشچین
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :