استفاده از تحلیل همبستگی متعارف در مقیاس کاهی بارش سامانه های پیش بینی فصلی و توسعه همادی چند مدلی در شرایط زمان واقعی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-1_015
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، ارزیابی روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)در ارائه پیشبینیهای فصلی بهصورت مقیاسکاهیشده در یک دوره بلندمدت ۳۰ ساله است. این بررسی در غرب کشور ایران و با استفاده از برونداد بارش سامانههای پیشبینی فصلی همادی آمریکای شمالی انجام شد. بدینمنظور، در ابتدا بارش شبکهبندی شده بر اساس اطلاعات سنجش ازدور(PERSIANN-CDR)با دادههای ثبتشده از ۲۳ ایستگاه همدیدی ارزیابی شد. ضریب همبستگی PERSIANN-CDRبا دادههای ایستگاهی همدیدی بین ۷/۰ و ۹۵/۰ محاسبه شده است. سپس اریب دادههای سنجش ازدور بهنسبت داده های ایستگاههای همدیدی تصحیح و در انتها هر دو مجموعه داده (سنجش از دور- ایستگاه) تلفیق شدند. از مجموعه داده تلفیقشده بهعنوان بارش مرجع در ارزیابی سامانههای پیشبینی فصلی با تفکیک مکانی ۱ و ۲۵/۰ درجه (برونداد مستقیم و پس از کاربست CCA) استفاده شد. مدلهای پیشبینیفصلی بهصورت انفرادی و وزندهی شده (سامانههای همادی متشکل از ۲ تا ۸ مدل) مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی مهارت این مدلها، معیارهای ارزیابی شامل معیارهای پیوسته و طبقهبندیشده است که در دوره صحت سنجی محاسبه شده است. در این دوره، همبستگی اسپیرمن بهعنوان شاخص نیکویی برازش، بیشینه شده است. شاخصهای ارزیابی به صورت برونداد مستقیم و تصحیح شدهمقایسه شدند. نتایج نشان میدهد که همه شاخصها پس از اعمال CCA بهبود مییابند. لذا روششناسی پیشنهادی در مقیاسکاهی و پسپردازش سامانههای پیشبینی فصلی در محدوده مورد مطالعه کارا است. همچنین، سامانه همادی سه مدلی متشکل از CCSM۴، CMC۲، CFSv۲ دارای مهارت بیشتر در مقایسه با همادی هشت مدلی و سایر مدلهای انفرادی است. این سامانه که دارای همبستگی اسپیرمن بیش از ۶/۰ با دادههای مرجع میباشد، به عنوان مدل برتر با بیشترین نیکویی برازش در محدوده مورد مطالعه است. در اکثر محدوده مورد مطالعه، GFDL-aer۰۴و سامانههای همادی چند مدلی توانستهاند در ۸۰ درصد از سالهایی که بارش زیرنرمال اتفاق افتاده، بارش زیرنرمال را بهدرستی پیشبینی نمایند. یافتههای این پژوهش، کاربست روششناسی پیشنهادی در پیشبینی خشک سالی هواشناسی بهصورت زمان واقعی در فصل اکتبر- دسامبر در محدوده غرب کشور ایران را آشکار میسازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Najafi
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، ایران
Ali Reza Massah Bavani
دانشیار، گروه مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، ایران
Parviz Irannejad
دانشیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Andrew Viliam Robertson
مدیر مطالعات اقلیمی موسسه پژوهشی بین المللی برای اقلیم و جامعه، موسسه زمین، دانشگاه کلمبیا، نیویورک، آمریکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :