ارزیابی اثرات نوسانات اقلیم بر میزان آب مجازی محصولات کشاورزی استان خوزستان تحت سناریوهای واداشت تابشی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-2_008
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق تاثیر تغییر اقلیم بر میزان آب مجازی محصولات کشاورزی در دورههای آتی مورد بررسی قرار گرفت. برای این کار از دادههای اقلیمی مدل گردش کلی CanESM۲ تحت دو سناریوی واداشت تابشی در استان خوزستان استفاده شد. جهت بررسی امکان تولید و شبیه سازی داده های هواشناسی در دوره های آتی با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM برای دوره پایه (۱۹۹۰-۲۰۱۱) کالیبراسیون و صحت سنجی مدل انجام گرفت. از طریق داده های CanESM۲ میزان بارش و دمای بیشینه و کمینه ایستگاه های منتخب برای سه دوره ۲۰۲۰-۲۰۴۰ (متوسط ۲۰۳۰)، ۲۰۷۰-۲۰۵۰ (متوسط ۲۰۶۰) و ۲۰۸۰-۲۱۰۰ (متوسط ۲۰۹۰) میلادی پیشنگری و با دوره پایه مقایسه گردید. میزان آب مجازی محصولات کشاورزی برای محصولات منتخب شامل گندم، جو، برنج، ذرت دانه ای و نیشکر محاسبه شد. با استفاده از مدل CanESM۲ و سناریوهای واداشت تابشی هیئت بین الدول تغییر اقلیم (IPCC) شبیه سازی و تولید داده های هواشناسی در دوره هایدوره های آتی صورت گرفت و میزان تبخیر و تعرق پتانسیل و میزان آب مجازی متوسط دوره ها با اطلاعات تولید شده در دوره های آتی به دست آمد. نتایج نشان داد میزان دما به طور میانگین در همه ایستگاههای منتخب و در همه سناریوها افزایش مییابد و این افزایش در مورد سناریوی RCP۸.۵ از سناریوی RCP۴.۵ بیشتر است. میزان میانگین بارش نیز در دورههای ۲۰۶۰ و ۲۰۹۰ کاهش مییابد. میزان آب مجازی به دست آمده برای تمامی محصولات کشاورزی مورد مطالعه روند افزایشی دارد اما این افزایش برای محصول برنج و ذرت دانه ای به طور متوسط در دوره ۲۰۶۰ و ۲۰۹۰ افزایش بیشتری از خود نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Reza Nikbakht Shahbazi
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :