تعیین زمان بهینه ماند در مدیریت سطح ایستابی به منظور کاهش تلفات نیتروژن در اراضی کشاورزی زه دار
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 45، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-45-3_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
مدیریت سطح ایستابی یکی از راه حل های عمده در مدیریت جامع منابع آب معرفی شده است. این روش می تواند نقشی مهم در حفظ آب، بالابردن راندمان آبیاری، حفظ مواد غذایی خاک، و در نهایت حفظ کیفیت آب های سطحی پایین دست و آب های زیرزمینی ایفا کند. در این زمینه، مطالعه ای آزمایشگاهی درباره اثر مدیریت سطح ایستابی بر کنترل آب شویی و تخلیه نیتروژن در خاک لوم شنی انجام شد. سطح ایستابی در عمق ۳۰ سانتی متری از سطح خاک با سه زهکش با عمق نصب ۸۰ سانتی متر کنترل شد و حجم و کیفیت زه آب خروجی از نظر ترکیبات مختلف نیتروژن شامل نیتریت، نیترات، آمونیوم، و آمونیاک در زمان های ماند ۲ و ۴ و ۵ روز در مدل فیزیکی ارزیابی شد. نتایج نشان داد کاهش ۴/۲۹ درصدی زه آب خروجی در مدت زمان ماند ۵ روز و کاهش ۲/۲۷ درصدی غلظت نیترات خروجی در مدت زمان ۴ روز نسبت به زهکشی آزاد است. همچنین با مقایسه آماری نتایج، بهترین زمان کنترل سطح ایستابی ۴ روز (معادل ۸۰ درصد حداکثر زمان ممکن ماندابی) به دست آمد. با توجه به یافته های پژوهش حاضر، مدت زمان ماند در سیستم های نوین زهکشی یکی از متغیرهای مدیریتی است و در صورت استفاده صحیح و به هنگام از این شیوه مدیریتی، با افزایش کارایی مصرف آب و کود، می توان به توسعه کشاورزی پایدار و بهبود شرایط منابع آب و محیط زیست امیدوار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسن قره داغی
کارشناس ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، گروه مهندسی آب
پیمان دانش کار آراسته
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
عبدالمجید لیاقت
استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
عباس ستوده نیا
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :