ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه سازی SWAP با استفاده از داده های ماهواره ای

محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 45، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1806148

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-45-4_002

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

به منظور برآورد عملکرد گیاهان در سطوح وسیع، از روش به روزرسانی مدل های رشد گیاه با داده های ماهواره ای استفاده می شود. هدف این تحقیق تعیین میزان بهبود برآورد عملکرد محصول در مدل شبیه سازی SWAP با استفاده از این روش بود. این تحقیق در سال زراعی ۱۳۹۰ ۱۳۹۱ در سه سامانه آبیاری عقربه ای، واقع در شبکه آبیاری قزوین، تحت کشت گیاهان ذرت علوفه ای و چغندرقند، انجام شد. اجرای مدل SWAP در دو مرحله بدون به روزرسانی و با به روزرسانی با شاخص سطح برگ ماهواره ای انجام شد. برآورد عملکرد محصول چغندرقند و ذرت با مدل SWAP به روزرسانی شده به ترتیب ۷/۱۳ و ۵/۱۴ درصد در مقدار درصد خطا و ۳۲۱/۳ و ۶۲۱/۱ تن بر هکتار در مقدار RMSE بهبود یافت. نتایج به دست آمده نشان داد با به روزرسانی شاخص سطح برگ ماهواره ای می توان خطاهای داده های ورودی مدل و عدم قطعیت موجود در آن ها را به میزان زیادی کاهش داد و با دقت مطلوبی عملکرد را در سطح وسیع و با تفکیک مزرعه به مزرعه برآورد کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا بادیه نشین

کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

حمیده نوری

استادیار گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مجید وظیفه دوست

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aggarwal, P. K., Kalra, N., Singh, A. K., and Sinha, ...
  • Badieneshin, A. R. and Noory, H. (۲۰۱۳). Comparison investigations that ...
  • Curnela, Y., Allard, J. W., Duveillerc, G., and Defourny, P. ...
  • Dente, L., Satalino, G., Mattia, F., and Rinaldi, M. (۲۰۰۸). ...
  • Diepen, C. A., van Wolf, J., and van Keulen, H., ...
  • Droogers, P., Akbari, M., Torabi, M., and Pazira, E. (۲۰۰۰). ...
  • Ferencz, Cs., Bognar, P., Lichtenberger, J., Hamar, D., Tarcsai, Gy., ...
  • Godwin, D. C. and Jones, C. A. (۱۹۹۱). Nitrogen dynamics ...
  • Khani, M., Davari, K., Alizadeh, A., Hashminia, H., and Zolfagharan, ...
  • Mo, X. and Liu, S. (۲۰۰۱). Simulating evapotranspiration and photosynthesis ...
  • Mo, X., Liu, S., Lin, Z., Xu, Y., Xiang, Y., ...
  • Mokhtari, J. (۲۰۱۲). Development and application of a simple model ...
  • Mualem, Y. (۱۹۷۶). A new model for predicting the hydraulic ...
  • Nahvinia, M. J., Shahidi, A., Parsinejad, M., and Karimi, B. ...
  • Ruiz, M. E. and Utset, A. (۲۰۰۳) Models for predicting ...
  • Sehgal, V. (۲۰۰۲). Remote sensing for crop growth and crop ...
  • Singh, R., Van Dam, J. C., and Feddes, R. A. ...
  • Singh, U. K., Ren, L., and Kang, S. (۲۰۱۰). Simulation ...
  • Utset, A., Velicia, H., Delrio, B., Morillo, R., Centenio, J. ...
  • Van Dam, J. C., Groenendijk, P., Hendriks, R. F. A., ...
  • Vazifedoust, M., van Dam, J. C., Bastiaanssen, W. G. M., ...
  • Vazifedoust, M., van Dam, J. C., Feddes, R. A., and ...
  • Verdinejad, V. R, Sohrabi, T., Feizi, M., Heydari, N., and ...
    • نمایش کامل مراجع