پهنهبندی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از زمین آمار و تجزیه مولفه اصلی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 46، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-46-2_014
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
ظرفیت تبادل کاتیونی خاک شاخصی حیاتی و مهم از کیفیت حاصل خیزی و ظرفیت توقیف آلایندههای خاک است. در این پژوهش، تغییرپذیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با روشهای کریجینگ و کوکریجینگ به کمک مولفههای اصلی به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل رس، شن، سیلت، کربن آلی، هدایت الکتریکی، و pH بررسی شد. برای این منظور، ۲۴۷ نمونه خاک از مناطق مرکزی استان گیلان جمعآوری شد. ۷۵ درصد نمونهها برای آموزش و ۲۵ درصد برای آزمون استفاده شد. مولفههای اصلی اول و دوم ۵۴/۶۸ درصد از واریانس کل ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی را به خود اختصاص دادند. مولفه اول بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با ظرفیت تبادل کاتیونی خاک داشت (۰۱/۰>P، ۸۱/۰=r)؛ در حالی که مولفه دوم همبستگی معناداری با ظرفیت تبادل کاتیونی نداشت (۱۹/۰-=r). مولفه اول به منزله متغیر کمکی برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی در روش کوکریجینگ استفاده شد. میانگین ریشه دوم خطا برای دادههای آزمون در روش کریجینگ ۱۵۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۱۱۸/۰ به دست آمد. ضریب تبیین ارزیابی تقاطعی دادههای آزمون برای روش کریجینگ ۴۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۷۱/۰ در سطح ۱ درصد معنادار بود. نتایج نشان داد روش کوکریجینگ با متغیر کمکی مولفه اصلی اول، به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک، ظرفیت تبادل کاتیونی خاک را معتبرتر از روش کریجینگ برآورد میکند. علاوه بر این، مولفههای اصلی، که بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با متغیر وابسته دارند، بالاترین پتانسیل را برای برآورد متغیر وابسته به روش کوکریجینگ دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد سیدمحمدی
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
لیلا اسماعیل نژاد
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تهران
حسن رمضان پور
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
محمود شعبان پور
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :