Investigating the Relationship between Social Capital and Intellectual Capital with staff Productivity (Case Study: Kerman University of Medical Sciences)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJABBR-5-2_007
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
Objective: Decrease in the staff Productivity in some of the enterprises is one of the problems that the managers have to encounter. The purpose of this study was to the study of investigating the relationship between social capital and intellectual capital with staff productivity in Kerman University of Medical Sciences. Methods: A descriptive, quantitative, co relational design was used. The population comprises all the staffs of the above organization , the number of them added up to ۱۰۳۴ individuals in ۲۰۱۷. The sample includes ۲۸۰ subjects based upon Krejcie & Morgan Table (۱۹۷۰) which appointed in proportionate stratified random sampling. A data collection instrument is included demographic questionnaire, questionnaire of social capital, intellectual capital and staff productivity .Data analysis included descriptive statistics, pearson’s r and spearman’s correlations, regression analysis, ANOVA analyses and SPSS software (package of Spss / pc + + ver۲۱). Results: The results of this study show the there is a significant relationship between social capital and intellectual capital with staff productivity. According the results, there is a significant relationship between organizational capital and cognitive capital with staff productivity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Asadollah Alirezaei
Young Researchers and Elite Club, Sirjan Branch , Islamic Azad University , Sirjan, Iran
Iqbal Paktinat
Department of Public Management, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :