ویژگی های اپتیکی جلبک ها در جهت طراحی و ساخت دستگاه سنجش میزان کلروفیل مخازن آبی به روش نشر فلورسانس اپتیکی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPAZ-13-4_005
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله، در ابتدا با ویژگیهای نوری جذبی و نشری جلبکها و انواع کلروفیلها آشنا شده و سپس به بررسی چیدمان اپتیکی اندازهگیری نور فوتولومینسانس بدست آمده از جلبکها میپردازیم که پایه ساخت دستگاههای اندازهگیری غلظت کلروفیلها میباشد. با بررسی نمونههای جلبکی در استخرهای آب شیرین مناطقی از ایران و تشخیص نوع غالب جلبکهای موجود در آن، طیفسنجی و اندازهگیری غلظت به کمک روش هموسیتومتر یا لام نئوبار انجام شد. مهمترین ابزار برای اندازهگیری غلظت جلبکها، کلروفیل a است که در همه انواع جلبکها با درصد متفاوت وجود داشته و دارای ویژگی فلورسانس است که از راه اندازهگیری نور قرمز بدست آمده از فوتولومینسانس، میزان کلروفیل a را میتوان برآورد نمود. طرح اصلی دستگاهی برای اندازهگیری میزان کلروفیل a بر اساس سنجش شدت نور فوتولومینسانس برای این مهم در نظر گرفته شد. سپس از دیدگاه نرم افزاری و سخت افزاری بهینه شده و مورد استفاده قرار گرفت. در این طرح، روند و توابع شدتهای نور بر حسب غلظت، جهت کالیبراسیون دستگاه انجام شد و معایب و مزایای طرح مورد بررسی قرار گرفت. اندازهگیری مستقیم نور، نوفههای کم، پایداری بالا و تهیه روال منطقی بین دادهها میتواند به افزایش قابلیتها و بهبود کیفیت کمک کند. از این رو، این دستگاه به ابزاری دقیق برای اندازهگیری غلظت کلروفیل تبدیل شد که قابلیت تجاریسازی نیز دارد. افزون بر این، پایداری، تکرارپذیری و دقت بالای دستگاه نشان از مزیت روشهای طیفسنجی نشری (فوتولومینسانس) نسبت به روشهای جذبی طیفسنجی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان کوشکی
استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، خراسان رضوی، ایران
عیسی کهن باغخیراتی
استادیار، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، خراسان رضوی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :