مطالعه مروری ردیابی ریزش نفت با استفاده از مدل عددی طرح رانج کوتا مرتبه چهارم با دقت بالا و مقایسه آن با طرح اولر در حادثه ریزش نفت نیسوس آمورگوس در خلیج ونزوئلا
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 13، شماره: 49
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-13-49_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
این مقاله، مدل عددی با دقت بالا را ارائه می دهد که مسیرهای لکه نفت را با استفاده از یک الگوریتم ردیابی ذره شبیه سازی کرده است و نیز با توجه به نتایج حاصل از حل های عددی و تحلیلی، برتری طرح رانج کوتا مرتبه چهارم (Fourth - Order Runge -Kutta) به طرح اولر (Euler) را بررسی می کند. روش اولر که معمولا" برای محاسبه ردیابی نفت به کار می رود، در اکثر اقیانوس های باز روش مناسبی می باشد، اما نمی تواند مسیر حرکت ذرات را به طور دقیق در میدان های سرعت بسیار غیر یکنواخت نزدیک مناطق ساحلی و یا در ارتباط با مسائل رودخانه را پیش بینی کند. تجربیات ساده عددی نشان می دهد که روش اولر نیز ممکن است پراکندگی عددی غیر واقعی را معرفی کند که می تواند به تخمین بیش از حد نسبت به مساحت های واقعی ریزش نفت منجر شود. این مقاله روش رانج کوتا مرتبه چهارم را با درونیابی سرعت مرتبه چهارم برای محاسبه مسیرهای نفت ارائه می دهد و می تواند مشکلات مذکور را به حداقل برساند. الگوریتم به کار رفته در مدل Oil Track، ردیابی نفت را به دنبال حادثه ریزش نفت “Nissos Amorgos” در خلیج ونزوئلا در سال ۱۹۹۷ پیش بینی می کند. علیرغم فقدان اطلاعات میدانی، مدل توانسته است به خوبی با مشاهدات در ناحیه تحت تاثیر مقایسه شود.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :