استفاده از تئوری گراف در وارونسازی سهبعدی دادههای گرانیسنجی برای تعیین پیکربندی تودههای زیرسطحی همگن

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-45-1_004

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله وارون‎سازی سه بعدی دادههای گرانی سنجی براساس تئوری گراف مورد استفاده قرار گرفته است. توده همگن زیرسطحی با استفاده از مجموعهای از جرمهای نقطهای یکسان مدل میشود. با تطبیق این مجموعه جرمهای نقطهای با یک گراف کامل و با استفاده از الگوریتم کروسکال، درخت فراگیر کمینه (minimum spanning tree) برای این گراف محاسبه شده و سپس یک تابع پایدارکننده تحت عنوان تابع همفاصله به دست میآید. این تابع علاوه بر پایدارکردن مساله وارون، سبب میشود که در مدل حاصل فواصل میان جرمهای نقطهای تقریبا یکسان باشد. بنابراین توزیع فضایی مناسب برای جرمهای نقطهای، الگوریتم را به سمت حصول پیکربندی نزدیک به شکل توده اصلی سوق میدهد. تابع هدف کلی در این مساله، ترکیب یافته از تابع همفاصله و عدم انطباق داده، غیرخطی است و کمینهسازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام میشود. دو نمونه مدل مصنوعی متفاوت برای بررسی الگوریتم ارائهشده مورد استفاده قرار گرفته است. خروجی الگوریتم برای هر دو مدل، پیکربندی صحیح را نشان میدهد. برای تخمین و صحتسنجی پارامتر منظمسازی در این الگوریتم، راهکاری موثر توسط نویسندگان ارائه شده است. این شیوه وابسته به روند همگرایی تابع همفاصله و برازش داده حاصل از مدل با داده مشاهدهای است. کاربر با اجرای الگوریتم برای تعداد کمی پارامتر مختلف و بررسی این شرایط به سمت انتخاب پارامتر بهینه هدایت میشود. در پایان، داده گرانی توده سولفیدی موبرون در کانادا به عنوان یک نمونه داده واقعی مورد استفاده قرار گرفته است. گسترش این توده در راستای شرق ۳۵۰ متر و در عمق حداکثر ۲۰۰ متر برآورد میشود.

نویسندگان

Soosan Soodmand niri

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Vahid Ebrahimzadeh Ardestani

استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Saeed Vatankhah

استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آقاجانی، ح.، مرادزاده، ع. و زنگ، ه.، ۱۳۸۹، برآورد موقعیت ...
  • Bijani, R., Ponte-Neto, C. F., Carlos, D. U. and Silva ...
  • Blakely, R. J., ۱۹۹۵, Potential Theory in Gravity and Magnetic ...
  • Boschetti, F., Dentith, M. and List, R., ۱۹۹۵, A staged ...
  • Boschetti, F., Dentith, M. and List, R., ۱۹۹۷, Inversion of ...
  • Bott, M., ۱۹۶۰, The use of rapid digital computing methods ...
  • Boulanger, O. and Chouteau M., ۲۰۰۱, Constraint in ۳D gravity ...
  • Chakravarthi, V. and Sundararajan, N., ۲۰۰۷, ۳D gravity inversion of ...
  • Deo, N., ۱۹۷۴, Graph theory with applications to engineering and ...
  • Goldberg, D. E. and Holland, J. H., ۱۹۸۸, Genetic algorithms ...
  • Grant, F. S. and West, G. F., ۱۹۶۵, Interpretation Theory ...
  • Kruskal, J. B., Jr., ۱۹۵۶, On the shortest spanning subtree ...
  • Last, B. J. and Kubik, K., ۱۹۸۳, Compact gravity inversion, ...
  • Li, Y. and Oldenburg, D. W., ۱۹۹۸, ۳D inversion of ...
  • Martins, C. M., Lima, W. A., Barbosa, V. C. and ...
  • Montana, D. J., ۱۹۹۴, Strongly typed genetic programming, Evolutionary Computation, ...
  • Portniaguine, O. and Zhdanov, M. S. ۱۹۹۹, Focusing geophysical inversion ...
  • Vatankhah, S., Ardestani, V. E. and Renaut R. A., ۲۰۱۵, ...
  • Vatankhah, S., Renaut, R. A. and Ardestani, V. E., ۲۰۱۷, ...
  • Zeyen, H. and Pous, J., ۱۹۹۳, ۳-D joint inversion of ...
  • نمایش کامل مراجع