بهبود پایداری یک سیستم قدرت مجهز به SVC بر اساس کمینه سازی تابع انرژی در یک ساختار کنترل هماهنگ بهینه چند مدله

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TEEGES-2-4_004

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، بهبود میرایی نوسانات فرکانس پایین (LFO) در یک سیستم قدرت شامل SVC  بررسی شده است. برای نیل به این هدف، استراتژی کنترلی جدیدی ارائه شده که در آن کنترل کننده چندمدله با استفاده از کنترل کننده بهینه خطی (LOC) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه سازی می شود. بانک کنترل در کنترل کننده چند مدله، شامل سه کنترل کننده LOC است که از طریق خطی سازی معادلات غیر خطی سیستم و کمینه سازی یک تابع انرژی، سیگنال های بهینه ای را تولید می کنند تا پس از ترکیب شدن بوسیله الگوریتم بازگشتی بیز بطور همزمان به سیستم تحریک ژنراتور و به SVC اعمال شوند. برای ایجاد سیگنال بهینه خطی بایستی معادله ریکاتی حل شود؛ این معادله دارای دو ماتریس وزنی Rric و Qric می باشد که بوسیله الگوریتم PSO بهینه سازی شده اند. الگوریتم PSO با دو تابع هدف ماکزیمم سازی کوچکترین جزء حقیقی در مقادیر ویژه و می نیمم سازی سطح زیر منحنی قدر مطلق انحراف سرعت، Rric و Qric بهینه را محاسبه نموده است. برای ارزیابی استراتژی کنترلی MMC-LOC-PSO خطای سه فاز متقارنی بر روی بدترین باس اعمال شده و نتایج این دو تابع هدف با یکدیگر مقایسه شده است. شبیه سازی سیستم قدرت تک ماشینه با کد نویسی درMATLAB  انجام شده و نشان می دهد استراتژی کنترلی پیشنهادی، ضمن حفظ پایداری، LFO را نیز بطور موثری میرا می کند، خطای ماندگار سرعت و زاویه روتور را نیز به طور مطلوبی به سمت صفر سوق داده است.

کلیدواژه ها:

نوسانات فرکانس پایین ، پایداری سیستم های قدرت ، کنترل کننده چندمدله ، کنترل کننده بهینه خطی ، الگوریتم بهینه سازی ، ازدحام ذرات

نویسندگان

الهه پاگرد

دانشکده مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران

شاهرخ شجاعیان

دانشکده مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران

محمد مهدی رضایی

دانشکده مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. S. Shim, S. J. Ahn, and J. H. Choi, ...
  • Y. Sang and M. Sahraei-Ardakani, “Economic benefit comparison of d-Facts ...
  • B. Dasu, M. Sivakumar, and R. Srinivasarao, “Interconnected multi-machine power ...
  • T. Guesmi, B. M. Alshammari, Y. Almalaq, A. Alateeq, and ...
  • J. Morsali and T. G. Bolandi, “Proposing FOPID-based PSS۲B stabilizer ...
  • S. Jalali and G. Shahgholian, “Designing of power system stabilizer ...
  • D. Acharya, D. K. Das and A. Rai, Particle Swarm ...
  • W. Du, W. Dong, Y. Wang, and H. Wang, “A ...
  • C. Abdelghani, L. Chaib, and S. Arif, "Robust control design ...
  • S. Shojaeian and J. Soltani, “Low frequency oscillations damping of ...
  • C. Liu, G. Cai, J. Gao, and D. Yang, “Design ...
  • E. Sharifi and A. Mazinan, “On transient stability of multi-machine ...
  • S. Huang, L. Xiong, J. Wang, P. Li, Z. Wang, ...
  • S. Tummala, R. Inapakurthi, and P. Ramanarao, “Observer based sliding ...
  • Z. Liu, S. Liu, Z. Li, and I. A. Tasiu, ...
  • S. Shojaeian, J. Soltani, and G. A. Markadeh, “Damping of ...
  • B. Chaudhuri, R. Majumder, and B. C. Pal, “Application of ...
  • L. Zhou, X. Yu, B. Li, C. Zheng, J. Liu, ...
  • Mostajabi, S. Shojaeian, and M. Lotfi, “Improving low frequency oscillation ...
  • M. Sayidi, M. A. Nekoui and N. S. Boghrabidi, "Adaptive ...
  • E. Pagard, S. Shojaeian, M. M. Rezaei, “Damping of low-frequency ...
  • H. Abniki, A. Asadi, P. Khajavi and M. T. Nabavi-Razavi, ...
  • M. Jazaeri and H. F. Wang, "Multi-mode genetic algorithm based ...
  • M. Z. Youssef, P. K. Jain and E. A. Mohamed, ...
  • H. Abniki, A. Asadi, P. Khajavi, and M. Nabavi-Razavi, “A ...
  • R. Fazal and M. Choudhry, “Design of non-linear static var ...
  • P. Krause, O. Wasynczuk, and S. D. Sudhoff., et al. ...
  • R. Badar, M. Z. Khan, and M. A. Javed, “Mimo ...
  • A. Gupta, A., Sharma, P., ۲۰۱۳. “Fuzzy based Svc auxiliary ...
  • نمایش کامل مراجع