Damage Behavior in Modern Automotive High Strength Dual Phase Steels During Uniaxial Tensile Deformation
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSIRAN-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
چکیده مقاله:
In the present research, damage mechanisms during room temperature uniaxial tensile testing of two different modern high strength dual phase steels,DP۷۸۰ and DP۹۸۰, were studied. Detailed microstructural characterization of the strained and sectioned samples was performed by scanning electron microscopy (SEM). The results revealed that interface decohesion, especially at the triple junctions of ferrite-ferrite-martensite, was the most probable mechanism for void nucleation. Also, it was found that ductile fracture in these steels was nucleation controlled such that just before ductile fracture incidence, a high density of voids would nucleate or a sudden accelerated void nucleation could happen. Microscopic observations as well as statistical analysis confirmed this phenomenon. Moreover, damage analysis suggested that the void nucleation rate was higher in DP۹۸۰ than DP۷۸۰ steel. It seemed to be highly influenced by the morphology and distribution of martensite particles within the ferrite matrix.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
N. Saeidi
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
F. Ashrafizadeh
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
B. Niroumand
Department of Materials Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
F. Barlat
Materials Mechanics Laboratory (MML), Graduate Institute of Ferrous Technology (GIFT), Pohang University of Science and Technology (POSTECH), South Korea
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :