مقایسه روش های پرکردن پیکسل های فاقد داده در تصاویر ماهواره لندست ۷ ETM+ در برآورد نقشه ضریب گیاهی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 47، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-47-4_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
دادههای ماهوارهای لندست ۷ ETM+ بهطور گستردهای در مطالعات پوشش گیاهی و توزیع مکانی ضریب گیاه در مقیاس منطقهای و جهانی استفاده میشوند اما شکست تصحیح کننده خط اسکن (SLC) در سال ۲۰۰۳ تا حد زیادی سودمندی آن را کاهش داده است. علاوه بر این، شکست مذکور دائمی است و تلاشهای متعاقب آن برای بازیابی تصحیح کننده خط اسکن ناموفق بوده، بنابراین راه لازم و عملی برای رسیدگی به این مشکل پر کردن پیکسلهای فاقد داده در تصایر SLC-off است. اگرچه روشهای پیشنهادی مختلفی برای پر کردن شکافها وجود دارد اما کیفیت تصاویر پر شده در مناطق ناهمگن هنوز هم برای بیشتر برنامههای کاربردی رضایتبخش نیست. این پژوهش به مقایسه دو روش زمین آماری و استفاده از دادههای کمکی مودیس برای پر کردن شکافها در تصاویر SLC-off در تصویر لندست ۷ ETM+ و با هدف برآورد مقادیر ضریب گیاهی گیاه برنج در بخش شرقی واحد عمرانی F۱ از شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود پرداخته است. نتایج نشان داد که برآوردها در روش IDW با مقدار NRMSE برابر ۰۹/۶ درصد دارای بیشترین دقت بوده و روشهای FGMAD و FAD بهترتیب با مقدار NRMSE برابر ۷۵/۱۴ و ۹۷/۱۴ در رتبههای بعدی از نظر دقت برآورد قرار میگیرند. روش FDCAD، کمترین دقت را در برآوردها داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :