پیش بینی گروهی و هشدار وقوع سیل در سد مخزنی دز با بهره گیری از داده های پیش بینی-مجدد بارش و دما GEFSv۱۲
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-14-1_020
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
لازمه بهره برداری مخزن در شرایط سیلابی، پیش بینی حجم آب ورودی به مخزن است که اهمیت آن در حوضه های کوهستانی با رژیم بارانی-برفی دو چندان است. هدف اصلی در پژوهش حاضر، ارزیابی دقت داده های پیش بینی مجدد GEFSv۱۲ به عنوان ورودی مدل مفهومی بارش-رواناب HEC-HMS، در پیش بینی و صدور هشدار وقوع سیلاب ورودی به مخزن سد دز در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور پس از استخراج پارامترهای بارش و دما (شامل مقادیر کنترل و اعضا) تا افق پیش بینی ۱۰-روزه اقدام به تولید پیش بینی گروهی سیلاب شد. در این پژوهش، با شرط تجاوز اکثریت نسبی اعضای پیش بینی کننده از دبی آستانه (معادل ۱۶۲۰ و ۲۶۴۰ متر مکعب بر ثانیه به ترتیب با دوره بازگشت ۲ و ۵ ساله) دستور صدور پیش هشدار آگاهی از وقوع سیل صادر می شود. در حالی که در حوضه هایی با رژیم بارانی-برفی پیش بینی سیلاب دارای پیچیدگی های بسیاری است، نتایج شاخص های ارزیابی در این تحقیق نشان داد که از ۵ روز قبل (افق زمانی پیش بینی ۵-روزه) می توان انتظار بهبود قابل توجهی در دقت پیش بینی داشت. از طرفی، رابطه ی مستقیمی بین کاهش افق پیش بینی و افزایش دقت پیش بینی مشاهده نشد. نتایج بررسی احتمالاتی درصد توافق اعضا در تجاوز از آستانه دبی ۲۶۴۰ متر مکعب بر ثانیه بیانگر اعلان هشدار در بازه پیش بینی ۴ الی ۷ روز قبل می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین عیدی پور
گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی
گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد امین مداح
گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :