اثر منابع مختلف کودی و کم آبیاری بر خصوصیات کیفی علوفه و عملکرد سورگوم علوفه ای

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-54-3_001

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

این آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مرکز پرورش و اصلاح نژاد گاومیش شمال غرب کشور در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ اجرا گردید. تیمارهای آزمایشی شامل شرایط متفاوت آبیاری در ۳ سطح (آبیاری بعد از تخلیه ۴۰ ،۶۰ و ۸۰ درصد آب قابل استفاده) به عنوان عامل اول و کاربرد منابع مختلف کودی در پنج سطح {شیمیایی، زیستی، آلی، نانو و شاهد}به عنوان عامل دوم بودند. پارامترهای پروتئین خام، قابلیت هضم ماده خشک، کربوهیدرات محلول در آب و عملکرد پروتئین تحت منابع مختلف کودی در شرایط متفاوت آبیاری در مقایسه با تیمار شاهد بهبود یافت. با تاخیر در آبیاری ماده خشک، خاکستر علوفه و ارزش نسبی تغذیه ای کاهش یافت در حالی که تنش کم آبی باعث افزایش میزان الیاف نامحلول شوینده های اسیدی و خنثی شد. همچنین بیشترین میزان ماده خشک، خاکستر علوفه و ارزش نسبی تغذیه ای تحت مصرف کود نانو بود. شرایط آبیاری بعد از تخلیه ۴۰ نسبت به ۸۰ درصد آب قابل استفاده، به ترتیب سبب افزایش ۲۴، ۱۴ و ۱۸ درصد وزن خشک برگ، ساقه و عملکرد علوفه شد. بیشترین وزن خشک برگ، ساقه و عملکرد علوفه به ترتیب با ۱۱۷۳۸، ۱۶۷۶۴ و ۲۷۹۳۸ کیلوگرم در هکتار در کود نانو بدست آمد. به طور کلی نتایج نشان داد که کودهای نانو و آلی در مقایسه با سایر منابع کودی در شرایط تنش کم آبی از کارایی بیش تری در بهبود ویژگی های کمی و کیفی سورگوم علوفه ای برخودار بودند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم ابریشمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آگروتکنولوژی،گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

جلال جلیلیان

استاد گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

سعید حیدرزاده

دانش آموخته دکتری زراعت، گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • References:Abd El-Mageed, T.A., El-Samnoudi, I.M., Ibrahim, A.E.A.M., & Abd El ...
  • Balazadeh, M., Zamanian, M., Golzardi, F., & Torkashvand, A.M. (۲۰۲۱). ...
  • Bell, J.M., Schwartz, R.C., McInnes, K.J., Howell, T.A., & Morgan, ...
  • Carlson, R., Tugizimana, F., Steenkamp, P.A., Dubery, I.A., Hassen, A.I., ...
  • Coulibaly, P.J.D.A., Sawadogo, J., Ouattara, B., Valéa, W.C., Okae-Anti, D., ...
  • Ghodrati Aversi, F., Jalilian, J., & Siavash Moghaddam, S. (۲۰۱۹). ...
  • Heydarzadeh, S., Jalilian, J., Pirzad, A., Jamei, R., & Petrussa, ...
  • Horrocks, R.D., & Vallentine, J.F. (۱۹۹۹). Harvested Forages. Academic Press, ...
  • Jafari, A., Connolly, V., Frolich, A., & Walsh, E.J. (۲۰۰۳). ...
  • Jahanzad, E., Jorat, M., Moghadam, H., Sadeghpour, A., Chaichi, M.R., ...
  • Kazemi, E., Ganjeali, H., Mehraban, A., & Ghasemi, A. (۲۰۲۰). ...
  • Kothari, K., Ale, S., Bordovsky, J.P., & Munster, C.L. (۲۰۲۰). ...
  • Kusvuran, A., Bilgici, M., Kusvuran, S., & Nazli, R.I. (۲۰۲۱). ...
  • Li, H., Li, L., Wegenast, T., Longin, C.F., Xu, X., ...
  • Lithourgidis, A.S., Vasilakoglou, I.B., Dhima, K.V., Dordas, C.A., & Yiakoulaki, ...
  • López-Olivari, R., & Ortega-Klose, F. (۲۰۲۱). Response of red clover ...
  • Mohammadi, H., Heidari, G., & Sohrabi, Y. (۲۰۲۰). The effects ...
  • Nematpour, A., Eshghizadeh, H.R., & Zahedi, M. (۲۰۲۱). Comparing the ...
  • Rehab, I.F., Kordy, A.M., & Salim, B. (۲۰۲۰). Assessment of ...
  • Umapathi, M., Chandrasekhar, C.N., Senthil, A., Kalaiselvi, T., Santhi, R., ...
  • Verma, R., Kumar, R., & Nath, A. (۲۰۱۸). Drought resistance ...
  • Vijayalakshmi, V., Pradeep, S., Manjunatha, H., Krishna, V., & Jyothi, ...
  • نمایش کامل مراجع